5年前，知名公司麥肯錫發(fā)布了一份報(bào)告，稱自動(dòng)駕駛的全面普及可以減少90%的交通事故，每年減少1900億美元損害賠償和醫(yī)療費(fèi)用。彼時(shí)，馬斯克等對(duì)此激進(jìn)的汽車高管預(yù)測(cè)5年后完全自動(dòng)駕駛將能上路。

近幾年，在共享汽車凋零之后，廣義自動(dòng)駕駛概念撐起了汽車新四化的半邊天，幾乎所有對(duì)未來(lái)有野心的車企都在或多或少的投資自動(dòng)駕駛技術(shù)。同時(shí)相關(guān)研究的巨大投入更是如吞金獸一般，讓很多車企陷入盈利困境。

但五年后的現(xiàn)在，真正的自動(dòng)駕駛還遙遙無(wú)期。最近發(fā)生在臺(tái)灣的特斯拉新事故告訴我們，自動(dòng)駕駛還有很長(zhǎng)的路要走，竟然晴天白日撞向一個(gè)巨大的、靜止?fàn)顟B(tài)的貨車。

近日，IIHS（美國(guó)公路安全保險(xiǎn)協(xié)會(huì)）發(fā)布了一項(xiàng)新的研究報(bào)告，讓自動(dòng)駕駛公司很惱火。IIHS總部位于弗吉尼亞州，是一個(gè)由汽車保險(xiǎn)公司資助的非盈利組織。

過(guò)去汽車行業(yè)一直流傳一個(gè)數(shù)據(jù)，即約94%的車禍?zhǔn)怯扇说脑蛟斐傻?，都是可以通過(guò)自動(dòng)駕駛規(guī)避的。

但I(xiàn)IHS報(bào)告卻認(rèn)為，自動(dòng)駕駛并不能減少90%的交通事故，只能減少大約1/3。報(bào)告表示，雖然自動(dòng)駕駛汽車最終能比人更快識(shí)別出危險(xiǎn)，并作出反應(yīng)，而且不會(huì)分心或酒駕，但要阻止其余2/3的事故將困難得多。

IIHS研究了5000多起NHTSA（美國(guó)公路交通安全管理局）收集的交通事故詳細(xì)原因，將那些“感知”問(wèn)題引起的交通事故（如駕駛員注意力分散、視力受損或未及時(shí)發(fā)現(xiàn)危險(xiǎn)等）單列出來(lái)，還包括酒精、毒品、藥物等導(dǎo)致駕駛員能力受損的情況。IIHS研究認(rèn)為，只有這些事故是通過(guò)自動(dòng)駕駛可以避免的，占比只有1/3。

他們認(rèn)為自動(dòng)駕駛依然有很多無(wú)法規(guī)避的情況，包括：判斷錯(cuò)誤，例如錯(cuò)估另外一輛車的速度、方向變化和行車間隙；計(jì)劃錯(cuò)誤，例如車速太快或太慢；執(zhí)行錯(cuò)誤，例如駕駛操作層面的錯(cuò)誤等。

IIHS認(rèn)為，2%的事故是不可避免的，4%是未知原因造成的。最重要的是，感知類事故為24%，而駕駛員能力受損類占另外10%，后兩者合計(jì)34%是可以通過(guò)自動(dòng)駕駛規(guī)避的。而另外60%則依賴于系統(tǒng)設(shè)置和人的決策和偏好。

“例如，如果前方有車輛突然轉(zhuǎn)向而來(lái)，那么即使自動(dòng)駕駛也不能保證及時(shí)停車或者轉(zhuǎn)彎。”IIHS副所長(zhǎng)Jessica Cicchino表示，自動(dòng)駕駛不光需要完全感知環(huán)境，還需要對(duì)環(huán)境變化作出完美反應(yīng)。

Cicchino說(shuō)，究竟能防止多少碰撞，在很大程度上取決于程序設(shè)計(jì)。只有自動(dòng)駕駛車的程序認(rèn)為安全優(yōu)先于速度和便利性，才能夠規(guī)避更多撞車事故。但如果自動(dòng)駕駛系統(tǒng)像人類一樣靈活駕駛，那減少的撞車事故有限。

“這個(gè)還必須在所有車輛都實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛的前提下，如果自動(dòng)駕駛車輛與人類駕駛車輛混合并行，那么自動(dòng)駕駛能夠減少的事故將更少。”

“自動(dòng)駕駛想達(dá)到人類駕駛水平本身就是巨大的挑戰(zhàn)。”IIHS 科學(xué)家Alexandra Mueller在一份聲明中說(shuō)：“實(shí)際上需要超越人類，才能達(dá)到減少事故的目標(biāo)。”

IIHS的報(bào)告立馬招致自動(dòng)駕駛技術(shù)公司的反駁，后者認(rèn)為IIHS的研究低估了自動(dòng)駕駛技術(shù)，更復(fù)雜的事故也是可以避免的，包括駕駛員操作不當(dāng)?shù)取?/p>

“自動(dòng)駕駛可以大約避免72%的事故”，一家自動(dòng)駕駛技術(shù)公司組成的協(xié)會(huì)表示，但又表示事故規(guī)避概率現(xiàn)在還是猜測(cè)。

多年來(lái)，一些押注自動(dòng)駕駛技術(shù)的公司都在鼓吹該技術(shù)的安全價(jià)值。例如通用汽車，稱自動(dòng)駕駛是實(shí)現(xiàn)“零事故”的關(guān)鍵。

據(jù)報(bào)道，通用旗下的獨(dú)立自動(dòng)駕駛公司Cruise，估值已經(jīng)接近200億美元，吸引了軟銀和本田等72.5億美元投資。Cruise曾表示,全球自動(dòng)駕駛汽車行業(yè)是一個(gè)8萬(wàn)億美元的市場(chǎng)。

但是隨著自動(dòng)駕駛商業(yè)化時(shí)間不斷推遲，去年9月，摩根士丹利分析師將谷歌旗下自動(dòng)駕駛公司W(wǎng)aymo的估值下調(diào)了40%，從1750億美元降至1050億美元。摩根士丹利預(yù)計(jì)，到2030年，特斯拉與Waymo將成為自動(dòng)駕駛汽車領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)者。

這個(gè)領(lǐng)域最新的大手筆投資來(lái)自大眾集團(tuán)。6月2日,大眾汽車集團(tuán)完成了對(duì)福特投資的自動(dòng)駕駛初創(chuàng)公司Argo AI的26億美元投資。