“滑坡預警是公認的世界難題，之前國際上沒有哪個科研團隊敢說自己能真正提前預警滑坡，我們不僅做了，十余次預警還從未錯過。”在全國政協(xié)委員、成都理工大學副校長許強看來，自己與地質(zhì)災害“過招”二十余年時間，見證了中國地質(zhì)災害防治的“綠色飛躍”。

　　中國是世界上地質(zhì)災害最嚴重、受威脅人口最多的國家之一，已查明共有地質(zhì)災害隱患點近30萬處。二十余年來，許強不僅參與了中國數(shù)十起重大地質(zhì)災害應急處置工作，包括川藏鐵路在內(nèi)的重大工程選址修建，還在世界實現(xiàn)了滑坡預警的“新突破”。


　　近日，全國政協(xié)委員、成都理工大學副校長許強在成都接受中新社記者采訪。中新社記者 王磊 攝

　　記者見到許強時，即將前往北京參加全國兩會的他仍“泡”在成都理工大學地質(zhì)災害防治與地質(zhì)環(huán)境保護國家重點實驗室，對著電腦屏幕與科研人員一同分析青藏高原某山體滑坡的3D建模。不大的實驗室從木柜、墻壁到天花板，均陳列、懸掛著大大小小不同型號、功能的無人機，宛如走進了微型“無人機博物館”。

　　“2015年甘肅黑方臺滑坡時我用的無人機精度是5厘米，短短五年時間無人機精度已達到1.5厘米，比人去現(xiàn)場勘察還要準確。”指著實驗室最新型的“中國造”無人機，許強言語間滿是自豪，“有時候參加國際會議，一些發(fā)達國家的同行談及中國的無人機技術，甚至會感到‘新奇’。”


　　近日，全國政協(xié)委員、成都理工大學副校長許強在成都接受中新社記者采訪。中新社記者 王磊 攝

　　許強回憶，自己第一次前往滑坡現(xiàn)場科考要追溯至2000年西藏易貢大滑坡，那也是他此生除了汶川特大地震外親歷的最大滑坡現(xiàn)場。當時他和同行的老教授僅圍繞滑坡體“走一圈”便花了三天時間，而現(xiàn)在專家還未到達滑坡現(xiàn)場，無人機就能快速完成現(xiàn)場勘測并精準建模。

　　雖然憑借無人機和遙感技術的進步，科研人員在千里之外的實驗室便能完成大部分工作，但無論是汶川特大地震、蘆山地震，還是茂縣新磨村滑坡、白格滑坡-堰塞湖、貴州水城山體滑坡，許強都在第一時間趕赴地災一線參與應急處置和科考。擔任兩屆全國政協(xié)委員期間，許強提出的提案大多與如何提高防災減災水平相關。


　　近日，全國政協(xié)委員、成都理工大學副校長許強在成都接受中新社記者采訪。中新社記者 王磊 攝

　　2017年參與四川茂縣新磨村滑坡救援后，許強根據(jù)此次災難性事件的特點，在2018年全國兩會創(chuàng)新性地提出構建“空-天-地”一體化的“三查”體系，識別高位隱蔽性滑坡隱患。這套體系突破傳統(tǒng)災害隱患排查的極限和瓶頸，目前已在中國地災防治領域廣泛使用，并成功識別出新的滑坡隱患數(shù)千處。

　　“但2019年考察了貴州水城山體滑坡后，我發(fā)現(xiàn)利用‘三查’體系很難提前識別出水城滑坡這類具有很強突發(fā)性的滑坡隱患，于是又組建了新的科研團隊開展新的攻關。”許強回憶，水城山體滑坡前兩天剛好有衛(wèi)星經(jīng)過，滑坡現(xiàn)場并沒有發(fā)現(xiàn)明顯的變形跡象，但隨后受降雨誘發(fā)滑坡就發(fā)生了，這為科研人員提出了新的問題——如何識別突發(fā)性滑坡。

　　當前，許強團隊瞄準新課題，正計劃將地球物理勘探設備搭載到無人機上，快速查明滑坡的地下結構，并以此評價滑坡在各種工況下的穩(wěn)定性。同時，團隊還研究利用大數(shù)據(jù)、人工智能、云計算等手段來解決滑坡的快速自動識別難題。在他看來，隨著中國新基建的推進，地災防治能力和水平也將產(chǎn)生新的飛躍。

　　“現(xiàn)在中國搞工程建設，首先考慮的是保護工程項目所在地的生態(tài)環(huán)境，而不是像過去那樣先修建再保護。”許強表示，當前中國地災防治更注重人與自然的和諧，如有些鐵路在選線時有些路段看起來“繞了很多圈”，沒選擇經(jīng)濟成本最低、修建難度最小的“直線”，為的就是避開生態(tài)保護核心區(qū)。

　　今年全國兩會，許強帶來了用高新技術進行自然災害多災種預警的提案。在他看來，不同災種的監(jiān)測手段各有側重，但大體類似，隨著近年中國應急管理部的成立和科技進步，多災種的統(tǒng)一預警的技術、管理條件正不斷成熟。