激光雷達“又大又貴”的標簽會被撕掉嗎？近日有媒體報道，美國斯坦福大學(xué)的Jelena Vuckovic教授及其團隊推出一項新技術(shù)，可以將自動駕駛汽車上龐大的激光雷達縮小到芯片之上。報道稱，該技術(shù)如果成功落地并量產(chǎn)，其價格有望控制在數(shù)百美元的水平。

　　Jelena Vuckovic教授

　　據(jù)悉，該項研究成果發(fā)表在三月份《Nature》的子刊《Nature Photonics》上。

　　其基本原理是：研究人員使用一種稱為逆向設(shè)計的過程，創(chuàng)建了一種強大的算法，該算法可以沿一個方向向外發(fā)送一束紅外光，并測量反射回來需要多長時間。這些信息有助于揭示光束路徑中的物體。

　　看過相關(guān)報道后，北科天繪蘇州公司總經(jīng)理王永根認為，該技術(shù)有一定的可行性，但實現(xiàn)起來會非常困難，有些技術(shù)目前還達不到要求的水平。他認為，把激光雷達的板卡集成在一個芯片上的方案，其實現(xiàn)的可能性會更高，不過難度也相當(dāng)大。

　　他預(yù)測，斯坦福大學(xué)的該項技術(shù)在5年內(nèi)實現(xiàn)的可能性不大。報道稱，Jelena Vuckovic教授預(yù)計，她的實驗室離建造一個供道路測試使用的原型機還有大約三年的時間。

　　據(jù)了解，目前國內(nèi)應(yīng)用于自動駕駛的激光雷達多處于車輛測試階段，而且測試規(guī)模一般不大。在技術(shù)路線上，激光雷達也正在從機械式、混合固態(tài)式向固態(tài)式逐步演進。同時，受自動駕駛汽車發(fā)展水平的決定，目前激光雷達也還沒出現(xiàn)大規(guī)模的商用機會。

　　王永根分析，激光雷達的市場前景非常好，包括在乘用車、卡車以及園區(qū)內(nèi)的觀光車、公交車、環(huán)衛(wèi)車、垃圾車等場景下，目前都在進行大量測試。但是，產(chǎn)品要達到車規(guī)級的要求很難，高溫、低溫、震動等環(huán)節(jié)要通過測試不斷優(yōu)化。包括一些電子元器件，也還達不到車規(guī)級的要求，也需要逐步提升。

　　據(jù)了解，目前北科天繪的激光雷達有測繪與導(dǎo)航兩大類。有自動駕駛企業(yè)的工作人員直言，斯坦福大學(xué)如此逆天的技術(shù)，如果是國內(nèi)企業(yè)可以直接到科技部申請課題，而且會快速獲批。

　　盡管自動駕駛的大規(guī)模應(yīng)用還為時尚早，但激光雷達在某些細分場景仍有一定的應(yīng)用規(guī)模，比如物流、清掃、電力巡檢、安防等領(lǐng)域。智繪科技副總經(jīng)理郭巍表示，服務(wù)型機器人因為有比較友好的場景，有比較明確的問題要解決，因此激光雷達在該領(lǐng)域的需求相對比較大。

　　據(jù)了解，目前智繪科技的服務(wù)機器人多落地在園區(qū)的室外場景，在消毒、物流等場景相對固定的領(lǐng)域，有較大的商用空間。

　　郭巍表示，今年疫情對無接觸服務(wù)的促進，包括新基建概念的傳播，都對服務(wù)型機器人市場有積極的推動作用，也相應(yīng)的進一步擴大了激光雷達的市場。他認為，與其等待未來大規(guī)模的商用機會，不如趁現(xiàn)在盡快在各場景落地。