2018年4月，豫北地區(qū)氣溫出現較大波動，罕見的倒春寒引發(fā)大范圍小麥凍害發(fā)生。月初，氣溫較往年同期平均偏高10攝氏度；至清明節(jié)，驟降至0攝氏度以下。這個節(jié)點正值小麥抽穗的關鍵時期，對小麥的長勢和產量影響巨大。

     災情發(fā)生后，高分辨率對地觀測系統河南數據與應用中心、河南省空間信息應用工程技術研究中心和中國太平洋財產保險股份有限公司河南分公司，迅速聯合組織專家隊伍趕赴長垣縣、滑縣等地進行調研，快速獲取高分一號、二號等衛(wèi)星數據對受災區(qū)域進行信息處理和災害評估。

     通過融合多期高分衛(wèi)星遙感數據、氣象數據、地表溫度數據，結合實地調查采樣數據，兩個中心和太平洋保險公司一起進行技術攻關，建立了小麥高分衛(wèi)星遙感凍災評估模型，在很短的時間內完成整個河南區(qū)域的小麥凍災評估工作，為太平洋保險公司進行快速理賠提供了高效、準確、全面的技術支撐，建立了應用遙感技術為農業(yè)保險受災分布調查、總量測算、快速理賠的高效、經濟、實用的新模式。以長垣縣為例，52萬畝誤差僅為300畝，準確度達到99.94%，得到了太平洋保險公司和保戶的高度認可。

     衛(wèi)星遙感具有大范圍同步觀測，反應快速，受地面條件限制少，數據直觀真實，信息豐富綜合等優(yōu)點。衛(wèi)星遙感數據的應用，使得農業(yè)保險理賠評估更加精準、高效，提高了農民參保的積極性，激發(fā)了農業(yè)保險市場的活力，為推動鄉(xiāng)村振興建設“添一把柴”。