777精品久无码人妻蜜桃,国产日本精品视频在线观看 ,国产亚洲99久久精品熟女av,brazzersvideosex欧美最新版,人人爽人人人爽人人爽

分享
Scan me 分享到微信

當(dāng)城市擁有了“大腦”,未來生活將會變成怎樣?

MIT可感知城市實驗室負(fù)責(zé)人:城市智能進(jìn)化的N種可能

  很多經(jīng)典的科幻小說和電影中都展現(xiàn)了未來智能城市和人類生活的場景:光怪陸離的充滿城市的全息投影、飛速穿行又井然有序的飛行汽車、遍布各行各業(yè)的機(jī)器人、可以極速穿行于城市之間的超級高鐵……雖然都是基于科學(xué)和想象的藝術(shù)創(chuàng)作,但是其中的很多黑科技已經(jīng)讓我們觸手可及。

  “智能城市”是IBM的一個“實驗室概念”,意在通過綜合運用現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)、整合信息資源、統(tǒng)籌業(yè)務(wù)應(yīng)用系統(tǒng),加強(qiáng)城市規(guī)劃、建設(shè)和管理的新模式。該模式需充分借助物聯(lián)網(wǎng)、傳感網(wǎng),涉及到智能樓宇、智能家居、路網(wǎng)監(jiān)控、智能醫(yī)院、家庭護(hù)理、個人健康與數(shù)字生活等諸多領(lǐng)域。

  十年前,智能城市還只是一個在實驗室中的概念。十年后,智能城市建設(shè)已如火如荼。華裔建筑大師貝聿銘說,“對于一個城市來說,最重要的不是建筑,而是規(guī)劃。”相關(guān)數(shù)據(jù)顯示,自2012年住建部正式啟動國家智慧城市試點工作以來,全國已有 95% 的副省級以上城市、超過76% 的地級城市, 有超過 500 座城市明確提出或正在建設(shè)智能城市。根據(jù)國際數(shù)據(jù)公司(IDC)發(fā)布的報告顯示,2018年智能城市吸引全球超過800億美元的技術(shù)投資,到2022年該支出將增長到1580億美元。

  作者:卡洛·拉蒂(美) ,馬修·克勞德爾 (美)

  智能城市代表了巨大的商業(yè)機(jī)會,也代表了我們每個人生活將要迎來的改變。當(dāng)城市擁有了“大腦”,未來將會變成怎樣?麻省理工學(xué)院可感知城市實驗室負(fù)責(zé)人卡洛·拉蒂在《智能城市》一書中提出了關(guān)于未來智能城市的十大預(yù)測,今天就來分享其中幾個最重要的預(yù)測,通過這些預(yù)測可以讓我們看到未來的商業(yè)機(jī)會,也可以看到個人的發(fā)展機(jī)會。

  01 萬物互聯(lián):當(dāng)科幻走進(jìn)現(xiàn)實

  1982年,卡內(nèi)基梅隆大學(xué)將可樂機(jī)改裝成為世界首個可連接的智能設(shè)備,該設(shè)備能夠報告其庫存情況以及新儲存的飲料是否冰涼。幾十年后的今天,我們生活在一個物聯(lián)網(wǎng)多于人聯(lián)網(wǎng)的世界里。

  無論你是否喜歡,我們生活在一個極度超連接化和信息飽和世界中。過去兩百年來全球繁榮和政治變革背后最大的推動力來自人與人之間、人與物之間以及物與物之間越來越密切的聯(lián)系,特別是機(jī)器與機(jī)器之間的聯(lián)系?,F(xiàn)在有超過30億人在互聯(lián)網(wǎng)上安家,22—32歲的人中,40%的人每天上網(wǎng)時間超過13個小時。我們可以與其他500億個聯(lián)網(wǎng)設(shè)備連接,從監(jiān)控攝像頭到可穿戴設(shè)備,再到智能汽車。

  據(jù)預(yù)測,2020年連接到互聯(lián)網(wǎng)的設(shè)備將達(dá)到700億臺,而且還將要有新的3萬億臺智能傳感器投入使用。 越來越多的設(shè)備和傳感器直接與互聯(lián)網(wǎng)相連,這樣把所有設(shè)備和傳感器聯(lián)系在一起的便利度就會大大提高,物聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)開始滲透到我們生活的方方面面。它可以是一套家庭自動化系統(tǒng),通過檢測環(huán)境的改變自動調(diào)整空調(diào)或照明設(shè)備;它也可以是能夠及時提醒技術(shù)人員即將發(fā)生故障的生產(chǎn)設(shè)備;它還可以是車載導(dǎo)航系統(tǒng),能夠檢測用戶的位置并提供環(huán)境方向感知……

  在未來萬物互聯(lián)的時代,5G將縱向融合各個領(lǐng)域,VR、機(jī)器人、車聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)互聯(lián)、市政物聯(lián)、智能穿戴、智能家居、智能抄表、智慧樓宇……科幻電影中的種種情節(jié)即將變?yōu)楝F(xiàn)實。

  02 未來出行:組合式交通

  l 電動汽車和自動駕駛

  電動汽車和自動駕駛絕對是顛覆未來汽車制造、銷售、本地出行和物流運輸?shù)鹊闹匾蛩?。電動汽車的控制反?yīng)時間(加速減速等)比汽油車要短的多。例如汽油車把油門斷掉,噴入氣缸的汽油還會繼續(xù)燃燒一段時間,而電動車馬達(dá)一斷電馬上就沒有了動力。

  特斯拉證明了電動車未來的巨大商業(yè)前景后,幾乎所有的主流廠商都大幅調(diào)高未來電動車生產(chǎn)的占比,開始研發(fā)電動車的新型號。德國大眾宣布到2025年生產(chǎn)300萬輛多大30個不同型號的新電動車。中國政府出臺政策要求電動車占比從2017年的8%上升到2020年的12%,到2025年全世界的電動車占比有可能達(dá)到25%。

  無論是傳統(tǒng)汽車制造廠商還是以谷歌為代表的互聯(lián)網(wǎng)公司都投入了巨大精力在研究自動駕駛。谷歌從2009年開始研究自動駕駛,試驗車在加利福尼亞州已經(jīng)行駛超過了483萬公里。谷歌不僅是市場上第一個研究自動駕駛的公司,而且是今天被公認(rèn)為最成熟可靠的自動駕駛方案提供商。在可見的未來,搭載自動駕駛技術(shù)的電動汽車將成為我們出行工具的首選,汽車將不再需要方向盤,駕駛汽車將不再是一項可以輕松學(xué)會的能力。

  l 共享汽車顛覆出行

  100年來汽車的出現(xiàn)徹底改變了城市和鄉(xiāng)村的地貌,改變了人類的基本生活方式,以汽車為主導(dǎo)的城市發(fā)展也產(chǎn)生了嚴(yán)重的負(fù)面后果:為了應(yīng)對更大的車流,只好修建更多的道路,而更多的道路,反過來只會招致更大的車流。城市規(guī)劃被汽車文化左右,交通擁堵的影響不僅是車行不暢,費時誤事,汽車在怠速狀態(tài)下還會繼續(xù)排放污染物,而從靜止到加速的這個過程釋放出的有毒排放物也是最多的。

  自動駕駛不僅僅取代了人來駕駛汽車,也讓共享出行成為了最經(jīng)濟(jì)的選擇。在美國每英里駕駛成本約為1美元,每年供養(yǎng)一輛汽車的成本約為10000美元,包括車輛折舊、保養(yǎng)、加油、保險等費用。由于道路擁擠和停車不便,一輛私家車的利用率只有5%。有研究表明,自動駕駛的共享出行成本將是私家車的10&,到2030年私家車數(shù)量將降低到今天的20%。以美國為例,美國汽車保有量將從2.5億輛降低到5000萬輛。未來個人仍然可能買車,但不會獨占這輛車。未來擁有車輛的方式可能有兩種:第一種是自己優(yōu)先使用,當(dāng)自己不用時放出去為別人服務(wù)。第二種是自己買車作為投資加入一個共享出行組織,比如現(xiàn)在大家常用的共享打車軟件。

  共享汽車的內(nèi)部設(shè)計將被自動駕駛根本性地改變,例如多人共享一輛自動駕駛汽車內(nèi)部可能會分為幾個私密的空間,大屏幕地圖顯示和視聽娛樂設(shè)備將成為標(biāo)準(zhǔn)配置,車中將有自動飲料售貨機(jī)等。車型也會發(fā)生巨大變化,根據(jù)不同的需求,可能出現(xiàn)可以睡覺的車、可以打牌的車等等。

  l 自動駕駛影響下的城市規(guī)劃

  未來城市交通規(guī)劃也將深受共享出行的影響,城市交通將形成以高速軌道交通和自動駕駛以及自行車為主的全方位交通系統(tǒng)。高速軌道交通負(fù)責(zé)遠(yuǎn)距離主干線運輸,自動駕駛和自行車負(fù)責(zé)支線和最后一公里的交通需求。以北京這樣的超大城市為例,如果從五環(huán)外到國貿(mào)上班,自動駕駛可以根據(jù)地鐵時刻表精確地在地鐵站接送,使整個通勤時間縮減至少一半。

  自動駕駛將為建筑設(shè)計帶來變化,例如大量的社區(qū)設(shè)計將不再需要車庫和停車位。而未來將大量增加的電動車也會給基礎(chǔ)設(shè)施帶來巨大變化。第一個變化是加油站將會減少,取而代之的是快速充電站。第二個變化是維修體系,由于汽車數(shù)量的減少,車輛檢修和維護(hù)將更多由楚星公司負(fù)責(zé),車輛維護(hù)將更加程序化和集中化。

  隨著出行環(huán)境平臺的廣泛采用,公共和私人出行范式的界限會變得更模糊。以前在共享和個人交通方式之間清晰的(功能和社會)劃分將不復(fù)存在。“你的”無人駕駛汽車可以先載你上班,然后再送別人去上學(xué),而不是整天停在車位上無所事事。一輛車將從以前每天使用一小時到 24 小時連軸轉(zhuǎn),因為共享使用它的不僅有核心家庭,還有社交網(wǎng)絡(luò)中的朋友、鄰居乃至整個城市的人。

  l 重構(gòu)運輸和物流行業(yè)

  自動駕駛帶來的另一個巨大變化將體現(xiàn)在運輸和物流行業(yè)。相對于私家車,貨物運輸卡車在高速公路形式時間較多,要處理的路況相對簡單,自動駕駛和電動車將會使卡車運輸?shù)某杀窘档椭辽僖话?。港口、礦山、農(nóng)場、工地、倉庫等相對封閉的場合比城市駕駛的情況更加簡單?,F(xiàn)在中國的各種物品的快遞主要依賴于廉價勞動力,隨著自動駕駛和無人機(jī)的大量投入使用,快遞“最后一公里”將實現(xiàn)自動化配送。

  03 未來垃圾處理:從哪里來,到哪里去

  每個城市都會產(chǎn)生大量的垃圾,處理城市垃圾需要花費高額的費用。僅紐約市每年就需要花費20多億美元來處理這座城市產(chǎn)生的廢物。而智能城市有可能徹底改變這種散發(fā)著臭味卻必不可少的服務(wù)。

  麻省理工學(xué)院可感知城市實驗室曾經(jīng)做過一個“垃圾跟蹤”的項目,研究人員提出一種設(shè)計方案,可以無線報告GPS(全球定位系統(tǒng))定位的垃圾,并且建立了一個全規(guī)模的城市示范項目來進(jìn)行測試。在數(shù)百名市民志愿者的幫助下,團(tuán)隊將數(shù)千個傳感器部署到西雅圖的垃圾管理系統(tǒng)中,觀察這些打上標(biāo)記的垃圾在美國境內(nèi)的運輸軌跡,并通過一組動畫和視頻,讓垃圾處理鏈的低效大白于天下。

  當(dāng)未來傳感器成本足夠低的情況下,對于垃圾的定位和監(jiān)測很有可能實現(xiàn)。另外,在某些公共場所,例如公園借助大量的監(jiān)控攝像頭和基于圖像的機(jī)器學(xué)習(xí),可以快速了解到哪些區(qū)域產(chǎn)生了大量垃圾從而安排清潔工(或者未來的清潔機(jī)器人)進(jìn)行清掃。或者還有一種可能,在公共場合可以布置基于太陽能的智能垃圾桶,在感知垃圾桶已滿時觸發(fā)開關(guān)通知衛(wèi)生管理部門即使清理。

  我們還可以利用傳感器監(jiān)控每個家庭產(chǎn)生的廢物和回收率。然后,利用這些數(shù)據(jù)激勵大家積極地配合廢物處理工作。例如,智能城市可以征收一般廢物的處理稅,同時獎勵塑料、金屬以及有機(jī)物的回收。

  04 未來醫(yī)療:當(dāng)醫(yī)療遇到人工智能

  隨著AI+醫(yī)療的進(jìn)一步融合、深入,政策和資金層面的大規(guī)模投入,AI輔助技術(shù)也在多個醫(yī)療細(xì)分領(lǐng)域提供了幫助。據(jù)追蹤風(fēng)頭動態(tài)的數(shù)據(jù)公司CB Insights的數(shù)據(jù)顯示,從2012年至2017年7月, 醫(yī)療行業(yè)有270筆投融資交易。語音識別、圖像識別、深度學(xué)習(xí)技術(shù)已經(jīng)和醫(yī)療行業(yè)快速融合,在輔助診療、醫(yī)學(xué)影像、藥品研發(fā)、數(shù)字健康、疾病監(jiān)測等多領(lǐng)域進(jìn)行應(yīng)用。

  AI在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用,意味著全世界的人都能得到更為普惠的醫(yī)療救助,獲得更好的診斷、更安全的微創(chuàng)手術(shù)、更短的等待時間和更低的感染率,并且還能提高每個人的長期存活率。

  l 醫(yī)學(xué)影像識別:讓醫(yī)生多一雙眼

  傳統(tǒng)醫(yī)療場景中,培養(yǎng)出優(yōu)秀的醫(yī)學(xué)影像專業(yè)醫(yī)生,所用時間長,投入成本大。另外,人工讀片時主觀性太大,信息利用不足,在判斷過程中容易出現(xiàn)誤判。有研究統(tǒng)計,醫(yī)療數(shù)據(jù)中有超過 90%的數(shù)據(jù)來自于醫(yī)學(xué)影像,但是影像診斷過于依賴人的主觀意識,容易發(fā)生誤判。中華醫(yī)學(xué)會數(shù)據(jù)稱,中國臨床醫(yī)療每年的誤診人數(shù)約為 5700萬人。AI通過大量學(xué)習(xí)醫(yī)學(xué)影像,可以幫助醫(yī)生進(jìn)行病灶區(qū)域定位,減少漏診誤診問題。腫瘤影像是目前人工智能在醫(yī)學(xué)影像方面應(yīng)用最多的,其中肺部結(jié)節(jié)和肺癌篩查、乳腺癌篩查、前列腺癌影像診斷三個方面已經(jīng)廣泛應(yīng)用于醫(yī)學(xué)影像診療工作中。

  l 智能診療:對誤診說NO

  智能診療就是將人工智能技術(shù)應(yīng)用于疾病診療中,計算機(jī)可以幫助醫(yī)生進(jìn)行病理,體檢報告等的統(tǒng)計,通過大數(shù)據(jù)和深度挖掘等技術(shù),對病人的醫(yī)療數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和挖掘,自動識別病人的臨床變量和指標(biāo)。計算機(jī)通過“學(xué)習(xí)”相關(guān)的專業(yè)知識,模擬醫(yī)生的思維和診斷推理,從而給出可靠診斷和治療方案。智能診療是人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域最重要、也最核心的應(yīng)用場景。

  IBM研發(fā)的沃森機(jī)器人可以在17秒內(nèi)閱讀 3469本醫(yī)學(xué)專著,248000篇論文,69種治療方案,61540次試驗數(shù)據(jù),106000份臨床報告。通過海量讀取醫(yī)學(xué)知識,沃森機(jī)器人在短時間內(nèi)迅速成為腫瘤專家。2012年沃森機(jī)器人通過了美國職業(yè)醫(yī)師資格考試,并部署在美國多家醫(yī)院提供輔助輔助診療的服務(wù)。目前沃森機(jī)器人提供診治服務(wù)的病種包括乳腺癌、肺癌、結(jié)腸癌、前列腺癌、膀胱癌、卵巢癌、子宮癌等多種癌癥。在中國已經(jīng)有超過200家醫(yī)療機(jī)構(gòu)引進(jìn)了沃森機(jī)器人,其中已經(jīng)簽約落地的醫(yī)療機(jī)構(gòu)分布在全國23個省的45座城市。

  l 醫(yī)療機(jī)器人:科幻照進(jìn)現(xiàn)實

  機(jī)器人在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用非常廣泛,比如智能假肢、外骨骼和輔助設(shè)備等技術(shù)修復(fù)人類受損身體,醫(yī)療保健機(jī)器人輔助醫(yī)護(hù)人員的工作等 。目前,關(guān)于機(jī)器人在醫(yī)療界中的應(yīng)用的研究主要集中在外科手術(shù)機(jī)器人、康復(fù)機(jī)器人、護(hù)理機(jī)器人和服務(wù)機(jī)器人方面。國內(nèi)醫(yī)療機(jī)器人領(lǐng)域也經(jīng)歷了快速發(fā)展,進(jìn)入了市場應(yīng)用。

  例如,天智航的“天璣”第三代機(jī)器人可以輔助醫(yī)生開展四肢、骨盆骨折以及脊柱全節(jié)段手術(shù),讓患者的軟組織損傷更小、出血量更少、恢復(fù)更快,并減輕醫(yī)生疲勞。在醫(yī)院門診部,科大訊飛的“曉醫(yī)”在全國近100家醫(yī)院“上崗”,為患者提供預(yù)約掛號、問詢服務(wù)、智能導(dǎo)診、路徑指引、報告查詢等多種功能,為醫(yī)院分?jǐn)倢?dǎo)診工作。讓很多人感到痛苦和恐懼的胃鏡檢查,現(xiàn)在患者只需吞下一粒膠囊,在胃里變成“機(jī)器人”進(jìn)行螺旋式掃描,將圖像實時傳輸至醫(yī)生電腦,便可快速完成。

  05 未來的我們:生命支持技術(shù)下的賽博格社會

  賽博格是指兼具有機(jī)體和生化機(jī)電身體部分的生物,賽博格與仿生機(jī)器人、生物機(jī)器人或人形機(jī)器人還不太一樣,專指集成了一些需要通過反饋來發(fā)揮作用的人造部件或技術(shù),使功能得到恢復(fù)或能力得到增強(qiáng)的有機(jī)體。從這個意義上來說,裝上假肢、假牙、心臟起搏器的人都是賽博格。

  當(dāng)今時代的我們,有兩種類型的軀體可以選擇:一種是真實軀體,通過體內(nèi)液體的流動與真實世界相連,另一種是虛擬軀體,通過電子的流動與世界相連。智能手機(jī)是功能強(qiáng)大的微型計算機(jī),可以增強(qiáng)人類的邏輯和計算能力,而且它們特別突出的一個優(yōu)點是可以隨時隨地拿來就用。智能手機(jī)已經(jīng)成為人類的另一只手、另一條腿,沿著無線電信的主干,深深滲透到社會的方方面面,形成了新的網(wǎng)絡(luò)化的人文主義。

  智能手機(jī)的普及和嵌入式技術(shù)的發(fā)展。例如,使用手機(jī)的加速度傳感器來測速,或者使用照相機(jī)閃光燈來測量心率。這些應(yīng)用利用永遠(yuǎn)在線的假肢裝置,實現(xiàn)了大規(guī)模“病毒式感知”。各種進(jìn)行量化的自動化小工具,從手鐲到胸針再到手表,可以告訴用戶他們?nèi)粘;顒拥囊磺?,包括每天走的步?shù)以及睡眠信息。智能手機(jī)不僅成為我們與周邊世界互動的途徑,增強(qiáng)了我們的社會自我和職業(yè)自我,現(xiàn)在更成為審視我們的身體、塑造生物自我的一種方式。

  城市是以人為本的。智能城市的一切科技的出發(fā)點也必須以人為本。對于城市生活而言,便利只是起點,美好才是終極追求。只有最了解人的需求的全面服務(wù)商,才能真正貼近生活的終極追求。

喜歡您正在閱讀的內(nèi)容嗎?歡迎免費訂閱泰伯每周精選電郵。 立即訂閱

參與評論

【登錄后才能評論哦!點擊

  • {{item.username}}

    {{item.content}}

    {{item.created_at}}
    {{item.support}}
    回復(fù){{item.replynum}}
    {{child.username}} 回復(fù) {{child.to_username}}:{{child.content}}

更多精選文章推薦