猶他州奧格登警察局局長Jon Greiner最近把手下的犯罪分析員隊(duì)伍由1人擴(kuò)大到了11人，不過沒有招聘一名新的警員。

　　Greiner給現(xiàn)有的警力八名副隊(duì)長和兩名局長助理配備了新型、易于使用、基于Web的商業(yè)智能工具，這樣資深警員就能夠混合來自逮捕記錄、法庭卷宗、緩刑記錄、轄區(qū)地圖及其他來源的數(shù)據(jù)，從而確認(rèn)犯罪模式、準(zhǔn)確列出案件多發(fā)地區(qū)，以防止犯罪發(fā)生。

　　Greiner解釋: “手下的警察比我年輕30歲，他們愛玩游戲; 我認(rèn)為，要是能把界面友好的工具交到他們手里，他們應(yīng)該會(huì)干好犯罪分析工作。”如今，這些警察使用新的商業(yè)智能工具來描繪犯罪地理畫像，并分析警察數(shù)據(jù)，“只要短短幾秒鐘”。而以前，警察局的一名犯罪分析員交出分析報(bào)告可能需要好幾天才能完成。另一個(gè)好處是，街頭值勤經(jīng)驗(yàn)豐富的資深警察現(xiàn)在能夠把掌握的第一手信息運(yùn)用于犯罪分析。

　　商業(yè)智能的Web 2.0世界

　　在商業(yè)智能2.0世界中，商業(yè)智能最初的一個(gè)重要承諾終于得到了兌現(xiàn): 一類更廣泛的普通商業(yè)用戶（而不是以前的統(tǒng)計(jì)人員或者數(shù)據(jù)分析員）正在利用創(chuàng)新的技術(shù)和基于Web的商業(yè)智能功能。警察、醫(yī)生、會(huì)計(jì)師和銷售員都在混合及分析來自各個(gè)來源的結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，而獲得的這些數(shù)據(jù)是他們最關(guān)心的。

　　Gartner公司的分析師Kurt Schlegel說: “所有這些新技術(shù)旨在簡化構(gòu)建及使用分析應(yīng)用程序?！彼麖?qiáng)調(diào)，如今許多公司經(jīng)常提到最終用戶和開發(fā)人員缺乏技能是部署傳統(tǒng)商業(yè)智能應(yīng)用系統(tǒng)時(shí)面臨的一大障礙。有關(guān)數(shù)據(jù)表明: 在大多數(shù)組織，經(jīng)常使用報(bào)表、即席查詢和聯(lián)機(jī)分析處理等工具的最多不超過20%。

　　相反，大多數(shù)公司依靠早已不堪重負(fù)的IT部門或者內(nèi)部的商業(yè)智能專家團(tuán)隊(duì)來滿足用戶對(duì)報(bào)表、分析和預(yù)測的要求，這個(gè)過程至少需要持續(xù)好幾周。然后，決策者終于接到報(bào)表后，他們又常常不全信，因?yàn)閿?shù)據(jù)失去了相關(guān)性或者時(shí)效性。

　　不過，這一幕正開始出現(xiàn)急劇變化，這歸功于高度直觀、更易使用、基于Web的用戶界面，以及更好的數(shù)據(jù)管理和訪問模式（如面向服務(wù)的數(shù)據(jù)架構(gòu)），它們讓用戶能夠混合處理來自眾多來源的所用格式日益標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)。

　　IDC公司的分析師Dan Vesset說: “我們看到了這一幕: 混合技術(shù)、地理信息系統(tǒng)（GIS）地圖技術(shù)以及按需商業(yè)智能解決方案，讓用戶可以把自己的數(shù)據(jù)與來自外部來源的數(shù)據(jù)合并起來，并加以顯示。目的就是，讓IT人員擺脫開發(fā)用戶界面和報(bào)表的工作，讓他們更專注地投入到數(shù)據(jù)質(zhì)量和數(shù)據(jù)集成方面。這就是這些技術(shù)帶來的最大附加值?！?/P>

　　Vesset強(qiáng)調(diào): “另一個(gè)很大的變化就是許多公司的業(yè)務(wù)管理部門認(rèn)識(shí)到了商業(yè)智能具有的潛力。業(yè)務(wù)人員看到了分析工具的真正價(jià)值。許多組織正在開始設(shè)立隸屬業(yè)務(wù)部門的信息管理小組和商業(yè)智能研發(fā)中心。”

　　一種新思路

　　一個(gè)例子就是馬薩諸塞住房金融局。該部門的商業(yè)智能團(tuán)隊(duì)把地理地圖功能（包括MapInfo軟件具有的位置智能功能）集成到了Cognos商業(yè)智能儀表板當(dāng)中，從而讓整個(gè)部門的用戶可以訪問采用地理格式的信息。商業(yè)智能項(xiàng)目經(jīng)理Carl Richardson表示，以前只有12名超級(jí)用戶才能訪問地理工具。而現(xiàn)在，該部門的300名員工都可以訪問及處理采用地理格式的商業(yè)智能數(shù)據(jù)。

　　Richardson說: “我們期望更多的人能夠進(jìn)行分析。這有望讓普通用戶也能訪問及分析地理數(shù)據(jù)。他們可以根據(jù)數(shù)據(jù)構(gòu)建專題地圖和點(diǎn)狀地圖，這項(xiàng)功能對(duì)每個(gè)報(bào)表部門的人來說都很重要?！?/P>

　　一個(gè)例子就是結(jié)合住房部、貸款和公共交通等方面的數(shù)據(jù)，以便隨后可以分析，并且采用地圖格式來顯示，表明該部門的幾個(gè)住房部位置靠近公共交通系統(tǒng)。

　　Richardson說: “能夠處理采用圖形格式的這些數(shù)據(jù)，而不是把這些數(shù)據(jù)放在數(shù)據(jù)庫中，這大大提高了我們的反應(yīng)速度。”

　　眼下，地圖工具可能是最流行的商業(yè)智能混合應(yīng)用; 專家們表示，這個(gè)領(lǐng)域的前景幾乎不可限量。集成式搜索和內(nèi)存中分析等技術(shù)將便于為數(shù)量眾多的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)編制索引，并便于根據(jù)越來越龐大的數(shù)據(jù)集構(gòu)建高性能的分析應(yīng)用程序。它們還有望讓用戶能夠用新的方式來探究數(shù)據(jù)、發(fā)掘新的寶貴信息。

　　在Excellus BlueCross BlueShield這家健康保險(xiǎn)公司，企業(yè)架構(gòu)師Mike Axelrod正使用JustSystems公司的XFY軟件，試著把理賠數(shù)據(jù)和健康計(jì)劃數(shù)據(jù)結(jié)合起來，以便員工可以分析不同計(jì)劃和福利的成本效益。Axelrod談到未來時(shí)表示，預(yù)計(jì)會(huì)出現(xiàn)這種場景: 在健身房鍛煉的人可以利用健身器材，把數(shù)據(jù)上傳到基于Web的健康日志。然后，用戶可以把該數(shù)據(jù)與其他信息結(jié)合起來，分析個(gè)人總的健康狀況以及實(shí)現(xiàn)個(gè)人目標(biāo)方面的進(jìn)度。

　　Axelrod說，混合技術(shù)“解決了由來已久的數(shù)據(jù)孤立問題?！?/P>

　　Axelrod表示，Excellus還在其客戶服務(wù)呼叫中心使用JustSystems的混合技術(shù)，以便在一塊屏幕上顯示眾多數(shù)據(jù)，而這些數(shù)據(jù)可能位于多個(gè)系統(tǒng)上，包括綠屏終端以及基于Web的應(yīng)用程序。

　　使用Excellus現(xiàn)有的面向服務(wù)架構(gòu)界面，JustSystems軟件可以從理賠應(yīng)用程序獲取信息，然后通過瀏覽器把該信息展示給客戶服務(wù)代表。如果該服務(wù)代表還需要來自保險(xiǎn)單應(yīng)用程序的數(shù)據(jù)，該軟件也會(huì)獲取并加以顯示，不過理賠信息仍會(huì)停留在屏幕上。

　　跟蹤及負(fù)責(zé)制

　　另一個(gè)用戶湯姆森金融公司（Thomson Financial）在使用Serena Software公司的MashUp Composer，以便把來自該公司的Salesforce.com應(yīng)用程序的信息與有關(guān)其各種產(chǎn)品的信息結(jié)合起來，讓銷售員能夠在短短三分鐘時(shí)間內(nèi)，針對(duì)特定客戶提出定制的銷售方案。然后，經(jīng)理們就可以通過銷售流程來跟蹤這些方案，包括批準(zhǔn)及延長銷售員提供給客戶的產(chǎn)品試用期。

　　John Hastings-Kimball是這家公司負(fù)責(zé)工作流解決方案的前任副總裁，最近離開了湯姆森公司，轉(zhuǎn)投Serena公司。他說: “從集成的角度來看，這并不過于復(fù)雜，但大大增加了價(jià)值。”

　　他說: “以前，高層管理班子極少負(fù)有相應(yīng)責(zé)任; 銷售員可隨意為客戶延長產(chǎn)品試用期。在一些情況下，我們的客戶居然試用了一年多產(chǎn)品。如今，要是產(chǎn)品試用期延長后超過了某段期限，就會(huì)引發(fā)警報(bào); 銷售員就要趕到副總裁辦公室，說明情況?！?/P>

　　使用商業(yè)智能混合技術(shù)的結(jié)果就是，湯姆森公司把旨在吸引客戶過來的產(chǎn)品試用期從平均75天縮短到了36天至40天。

　　雖然用戶友好的商業(yè)智能和商業(yè)智能混合技術(shù)可能具有顯著的商業(yè)效益，但不是說它們就沒有難題了。專家們表明，正如整體的傳統(tǒng)商業(yè)智能和數(shù)據(jù)集成一樣，數(shù)據(jù)質(zhì)量至關(guān)重要。

　　IDC公司的Vesset說: “最重要的方面就是數(shù)據(jù)質(zhì)量。這包括數(shù)據(jù)治理、主數(shù)據(jù)管理，以及所有為了確保獲得正確數(shù)據(jù)而需要部署到位的相關(guān)基礎(chǔ)架構(gòu)?！?/P>

　　Hastings-Kimball表示，在較大企業(yè)，IT人員本身可能就是一大障礙。他說: “好多新冒出來的商業(yè)智能混合技術(shù)廠商名氣并不大。我在湯姆森公司時(shí)遇到的情況是，如果對(duì)方不是Siebel、Salesforce.com或者SAP這樣的大廠商，IT人員聽都不想聽。IT人員需要這些龐大的企業(yè)應(yīng)用軟件。如果不是那樣，會(huì)嚇跑IT人員。”