AI很火，但要警惕不少公司很機靈地把AI概念加到自己的公司。12月10日，創(chuàng)新工廠董事長兼首席執(zhí)行官李開復(fù)在2017中國企業(yè)領(lǐng)袖年會上，表達了自己對當(dāng)前人工智能的看法，站在AI這個所謂的風(fēng)口，要有識別力和眼光，“個別公司的泡沫是有的，長期的浪潮一定是在的。”

　　創(chuàng)新工場董事長兼首席執(zhí)行官李開復(fù)

　　李開復(fù)提醒傳統(tǒng)企業(yè)家，如果還沒有數(shù)位化，一定要數(shù)位化。數(shù)字是非常重要的。數(shù)字化以后，有必要開始全鏈條數(shù)字化管理，識別有什么低效的地方，不斷地推進公司產(chǎn)品，讓公司能夠做得更好。

　　在李開復(fù)看來，人工智能會出現(xiàn)四波浪潮，第一波是互聯(lián)網(wǎng)公司，第二波是傳統(tǒng)的機構(gòu)如銀行等通過用戶數(shù)據(jù)的獲取，在正常的商務(wù)流程里面來創(chuàng)造價值，第三波是實體世界的數(shù)據(jù)化，第四波是全自動的智能，比如無人駕駛。

　　“機器人一定是從兩件事情上開始啟動的，第一個是無人駕駛，這個是全球已經(jīng)認(rèn)可的，在未來十幾年會成為主流，以后都不用開車了;另外一個就是工業(yè)的自動化，因為在生產(chǎn)的過程中，確實很多在流水線上的人，他們的工作是重復(fù)性、是可被機器取代的，就和工業(yè)革命一樣。這兩點才是未來五年人工智能發(fā)展的著重點。”他說。

　　李開復(fù)介紹，創(chuàng)新工廠投資了幾家公司，包括馭勢科技，就是把一個可解的低安全問題領(lǐng)域的做起來，讓車子跑起來?，F(xiàn)在到廣州白云機場可以坐的就是馭勢科技的無人車。

　　“全自動智能的突破性可能會比想象的慢。這些技術(shù)還處在研發(fā)階段，如果說Windows是第一代操作系統(tǒng)，安卓就是第二代，那么第三個可能就是無人駕駛這樣一個操作系統(tǒng)。是谷歌會做持續(xù)呢?還是百度會做出來呢?要看下面的發(fā)展。”他說。

　　以下是澎湃新聞對李開復(fù)演講的摘錄：

　　謝謝大家，非常高興有這個機會來跟大家分享獨角獸和AI的故事，最近美國的機構(gòu)做了個評選，2017年中國創(chuàng)造了最多的獨角獸公司，創(chuàng)新工場有幸在其中，當(dāng)年跨過10億美元坎的公司，我們創(chuàng)了6家。

　　為什么能夠把早期投資做到獨角獸呢?未來獨角獸該怎么走呢?我們認(rèn)為，未來獨角獸公司的關(guān)鍵是人工智能，互聯(lián)網(wǎng)和傳統(tǒng)公司未來將會很好地用上人工智能。

　　最近有幸去拜訪北美的三位教授，包括AlphaGo。談到AlphaGo，很多人說這么可怕，人工智能是不是要取代人類了呢?這里我要特別清楚地分析一下人工智能有所謂的強AI和弱AI之分。所謂強AI就是能做一些人能做的事情，目前沒有任何科學(xué)根據(jù)讓我們看到強AI。今天我只會講弱AI，弱AI的意思就是在單一領(lǐng)域用大量的數(shù)據(jù)來做非常強大的推測和判斷。

　　雖然是單一領(lǐng)域，但它是遠遠超過人類的，我們認(rèn)為人工智能會出現(xiàn)四波浪潮，所謂一波浪潮，表示它不是階段，不是一個接一個發(fā)生的，它是同時發(fā)生的。今天的這四波浪潮都在發(fā)生，有些可能是前潮，有些可能是后潮。

　　第一波浪潮是互聯(lián)網(wǎng)AI，互聯(lián)網(wǎng)AI就是在互聯(lián)網(wǎng)公司，比如BAT、谷歌、Facebook搜集了大量的數(shù)據(jù)，用來做AI。

　　第二波是傳統(tǒng)的機構(gòu)利用數(shù)據(jù)，比如傳統(tǒng)商店里面的行銷數(shù)據(jù)、銀行的存款數(shù)據(jù)、股票數(shù)據(jù)、保險數(shù)據(jù)等等，把這些數(shù)據(jù)用在正常的商務(wù)流程里面賺錢。

　　第三波是實體世界的數(shù)據(jù)化。我們把過去不是數(shù)據(jù)的東西變成數(shù)據(jù)，用它來做過去未曾有的應(yīng)用，比如說人臉識別、語音識別這一類，或者是像天貓精靈、小魚在家很多很多的攝像頭，或者是機場、其他的購物中心布很多攝像頭來捕捉數(shù)據(jù)，把世界上還沒有數(shù)據(jù)化的東西數(shù)據(jù)化，變成AI，因為AI必須要數(shù)據(jù)化的。

　　第四波是全自動的智能。全面自動智能化，這個機器需要動起來，就沒有前三波容易了，這不只是一個深度學(xué)習(xí)、機器學(xué)習(xí)、軟件在做事情，而是軟件要開始動了，車子要開始動了。首先它的突破性可能會比想象的慢，機器人一定是從兩件事情上開始啟動的，第一個是無人駕駛，這個是全球已經(jīng)認(rèn)可的，在未來十幾年會成為主流，以后都不用開車了;另外一個就是工業(yè)的自動化，因為在生產(chǎn)的過程中，確實很多在流水線上的人，他們的工作是重復(fù)性、是可被機器取代的，就和工業(yè)革命一樣。這兩點才是未來五年的著重點。

　　當(dāng)然無人駕駛有人說很難，一輛車開上去，撞到人怎么辦?可能就要用階段性的方法來解決這個問題，比如說我們能不能夠先讓一輛車在低速的地方跑起來、搜集數(shù)據(jù)。

　　無人駕駛適合上的路是什么呢?我認(rèn)為是高速公路。因為高速公路我們開起來可能有點害怕，但機器開起來反而是非常非常合適的。我們投資了幾家公司，包括像馭勢科技，它就是把一個可解的低安全問題領(lǐng)域的做起來，讓車子跑起來，現(xiàn)在到廣州白云機場可以坐的就是馭勢科技的無人車。整個領(lǐng)域會激活整個產(chǎn)業(yè)，而且它背后的技術(shù)可能會成為人類可以看到的第三代操作系統(tǒng)。如果說第一代是windows，第二代是安卓，第三代就是這樣一個操作系統(tǒng)，是谷歌會做持續(xù)呢?還是百度會做出來呢?要看下面的發(fā)展。

　　另外要提醒傳統(tǒng)企業(yè)家的事情，就是如果還沒有數(shù)位化，一定要數(shù)位化。數(shù)字是非常重要的。數(shù)字化以后，有必要開始全鏈條數(shù)字化管理，識別有什么低效的地方，不斷地推進公司產(chǎn)品，讓公司能夠做得更好。以服裝這個領(lǐng)域為例，這個領(lǐng)域就是在搭配人、貨、場這三件事情，我們能做什么事情呢?你可以想象，我們幾乎是把每一個人在線下的行為都帶上了一個所謂的線上，比如說在一個賣場里面可以利用數(shù)據(jù)分析客流來了多少，每一層來了多少人，結(jié)賬的效應(yīng)如何，每一個人買了什么衣服，經(jīng)過人臉識別知道誰買了，整個過程就會把線下跟線上做一個非常好的結(jié)合。比如說做數(shù)字化運營，數(shù)字化之后把一個產(chǎn)品經(jīng)過用戶的需求、設(shè)計的產(chǎn)品推到零售店的時候，所花時間能夠由30天縮短到7天，這個時候你可以想象賬期上能夠節(jié)省多少成本。

　　(本文根據(jù)主辦方提供速記整理，未經(jīng)演講者審閱)