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城市畫(huà)像——用大數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)讓多因子畫(huà)像變得容易

深圳市位和科技有限責(zé)任公司

  建設(shè)單位:深圳市位和科技有限責(zé)任公司

  創(chuàng)新摘要

  城市畫(huà)像 (基于大數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)的多因子畫(huà)像)是一個(gè)面向規(guī)劃、房地產(chǎn)、零售,以及眾多GIS應(yīng)用行業(yè)的SaaS產(chǎn)品。它的創(chuàng)新點(diǎn)在于,一方面集成機(jī)器學(xué)習(xí)計(jì)算和交互可視化,從技術(shù)方法上突破傳統(tǒng)GIS在多維/高維時(shí)空數(shù)據(jù)探索分析上的局限;另一方面,集成海量城市數(shù)據(jù)、Spark/ElasticSearch大數(shù)據(jù)處理引擎、分布式計(jì)算、在線數(shù)據(jù)處理、在線指標(biāo)計(jì)算和多因子挖掘分析,打造了一個(gè)極其方便易用并且功能強(qiáng)大的SaaS服務(wù),打破GIS的專業(yè)壁壘,賦能每個(gè)用戶,讓數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)處理和多因子空間數(shù)據(jù)挖掘變得高效,并且容易。同時(shí),支持API/SDK二次開(kāi)發(fā),輕松接入用戶現(xiàn)有的平臺(tái)中。

南昌中心區(qū)用地畫(huà)像

城市進(jìn)入分析

香煙單品的銷售關(guān)聯(lián)分析

  香煙銷量的時(shí)空變化分析

北京                  上海

廣州                 深圳

北上廣深地鐵周邊城市功能畫(huà)像

  案例介紹

  位和城市畫(huà)像 (基于大數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)的多因子畫(huà)像)是從位和云平臺(tái)(https://services.wayhe.com)上梳理出來(lái)的一個(gè)面向規(guī)劃、房地產(chǎn)、零售,以及眾多GIS行業(yè)的SaaS應(yīng)用。它的創(chuàng)新點(diǎn)在于,一方面集成機(jī)器學(xué)習(xí)計(jì)算和交互可視化,從技術(shù)方法上突破傳統(tǒng)GIS在多維/高維時(shí)空數(shù)據(jù)探索分析上的局限;另一方面,集成海量城市數(shù)據(jù)、Spark/ElasticSearch大數(shù)據(jù)處理引擎、分布式計(jì)算、在線數(shù)據(jù)處理、在線指標(biāo)計(jì)算和多因子挖掘分析,打造了一個(gè)極其方便易用并且功能強(qiáng)大的SaaS應(yīng)用,打破GIS的專業(yè)壁壘,賦能每個(gè)用戶,讓數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)處理和多因子空間數(shù)據(jù)挖掘變得高效,并且容易。同時(shí),支持API/SDK二次開(kāi)發(fā),輕松接入用戶現(xiàn)有的平臺(tái)中。

  位和城市數(shù)據(jù)是一個(gè)集成統(tǒng)計(jì)、房產(chǎn)、零售、企業(yè)、交通、公共設(shè)施等十多個(gè)城市數(shù)據(jù)專題,近1000個(gè)分類的海量數(shù)據(jù)集;包括現(xiàn)狀數(shù)據(jù)與歷史數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)定期更新。通過(guò)Spark/ElasticSearch大數(shù)據(jù)處理引擎對(duì)位和城市數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、索引、搜索、空間聚合和時(shí)空聚合;快速把大數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成小數(shù)據(jù);有效集成多源數(shù)據(jù);支持分布式計(jì)算。在線完成等時(shí)圈計(jì)算、可達(dá)性計(jì)算、路口密度計(jì)算、字段計(jì)算、數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)、地理編碼、切割、統(tǒng)計(jì)等指標(biāo)計(jì)算和數(shù)據(jù)處理。界面向?qū)Ш?jiǎn)單易用,非GIS專業(yè)的分析人員也可迅速掌握。

  多因子挖掘分析實(shí)現(xiàn)基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算的多變量分類、多元數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析、數(shù)據(jù)降維、多元色彩模式輔助認(rèn)知、最優(yōu)線性排序、地圖矩陣、時(shí)空矩陣、多視角協(xié)調(diào)互動(dòng)等;動(dòng)態(tài)集成空間數(shù)據(jù)和多維/高維屬性數(shù)據(jù)進(jìn)行深度的交互聯(lián)動(dòng)分析;探索和發(fā)現(xiàn)時(shí)空多維/高維數(shù)據(jù)中隱藏的分布模式、變化趨勢(shì)和多因子關(guān)聯(lián)關(guān)系。

  位和城市畫(huà)像已成功應(yīng)用于用地畫(huà)像、地產(chǎn)城市進(jìn)入分析、城市建成區(qū)邊界提取、城市功能區(qū)時(shí)空變化分析、城市設(shè)施多因子評(píng)估、可達(dá)性變化分析等諸多應(yīng)用場(chǎng)景。與零售商數(shù)據(jù)庫(kù)集成,應(yīng)用于單品銷售關(guān)聯(lián)分析、銷量變化趨勢(shì)分析、門(mén)店選址評(píng)估等。與智慧城市領(lǐng)域的其它部門(mén)數(shù)據(jù)集成,可擴(kuò)展至交通模式分析、犯罪特征分析等。

  位和城市畫(huà)像是集成大數(shù)據(jù)技術(shù)、機(jī)器學(xué)習(xí)計(jì)算和交互可視化的創(chuàng)新應(yīng)用。畫(huà)像分析所涉及到的從數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)處理、指標(biāo)計(jì)算、到多因子評(píng)估的全過(guò)程可在位和云平臺(tái)(https://services.wayhe.com)通過(guò)瀏覽器輕松完成。即便沒(méi)有GIS和數(shù)據(jù)挖掘經(jīng)驗(yàn)的用戶,也能很容易并且很快地完成分析。對(duì)于GIS專業(yè)人士來(lái)說(shuō),不僅極大地節(jié)約了數(shù)據(jù)采集和數(shù)據(jù)處理的時(shí)間,同時(shí),獲得了快速數(shù)據(jù)挖掘的能力。

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