最近一年,共享單車的出現(xiàn)為人們提供了一種便利的自行車共享方式,用戶可以輕松地在任何地方使用智能手機來實現(xiàn)自行車的租借服務(wù)。然而,共享單車發(fā)展迅猛,自行車道建設(shè)卻始終沒有能夠跟上腳步。幸運的是,摩拜單車平臺利用“魔方”等人工大數(shù)據(jù)手段積累的用戶騎行軌跡或為城市自行車道規(guī)劃提供了一種新的思路。
從城市角度看,自行車道的規(guī)劃存在一定的要求和限制:首先,建設(shè)每條專門的自行車道都需要消耗一定的資源,比如政府預(yù)算和道路空間等;其次,自行車道作為一種公共資源,政府希望它能夠更好地服務(wù)更多的人,并覆蓋更長的個人騎行軌跡;最后,為了施工和管理的便利,政府更希望這些道路的建設(shè)能夠在整個路網(wǎng)上連成有限個區(qū)域,而不是在整個城市中分散的分布。因此,自行車道的規(guī)劃其實是一個非常困難的組合優(yōu)化問題。
不過,摩拜單車的用戶在使用過程中記錄了非常有價值的軌跡信息,真實地反映了人們的騎行需求,使得利用大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)更有效、合理地規(guī)劃自行車道的建設(shè)或成為現(xiàn)實。
截止目前,摩拜單車已在全球5個國家超160個城市投放超過700萬輛智能共享單車,每天能產(chǎn)生超過20TB的出行數(shù)據(jù),且仍在不斷增長中。作為目前已建成全球最大物聯(lián)網(wǎng)平臺,“魔方”在摩拜單車拓張過程中居功甚偉。
借助基于出行大數(shù)據(jù)的人工智能平臺“魔方”,摩拜單車不僅能夠?qū)σ呀?jīng)發(fā)生的數(shù)據(jù)進行歸納和匯總,還可對未來任意時間節(jié)點、任意地點的共享單車騎行狀態(tài)進行精準預(yù)測。將地域、時間、天氣、運力、車型、人群及其他數(shù)百個變量因子統(tǒng)統(tǒng)納入體系,“魔方”對于預(yù)測特定地點未來某一時間的共享單車供給、用戶需求、車輛使用頻次、停放狀況等均可做出科學預(yù)測,為精準運維提供有效指導。
而利用摩拜大數(shù)據(jù)解決自行車道問題的解決辦法已經(jīng)被微軟亞洲研究院城市計算組發(fā)表在了一篇名為“Planning Bike Lanes based on Sharing Bikes’Trajectories”的論文中,相信不久的未來,自行車道會重回城市,共享單車騎行將更加文明有序。
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