泰伯網(wǎng)訊 據(jù)新浪科技報(bào)道，滴滴信息安全戰(zhàn)略副總裁、滴滴研究院副院長(zhǎng)、美國(guó)研究院負(fù)責(zé)人弓峰敏近日出席了TechCrunch國(guó)際創(chuàng)新峰會(huì)。在會(huì)上，弓峰敏向外界披露了滴滴在機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的成果，同時(shí)闡述了對(duì)人工智能以及智能駕駛技術(shù)未來(lái)發(fā)展的看法。

　　弓峰敏介紹說(shuō)，滴滴平臺(tái)每天接收、處理著龐大復(fù)雜的路面交通數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)能幫助人們掌握每條小巷的路況，也能洞悉整座城市的流動(dòng)規(guī)律。

　　在數(shù)據(jù)利用方面，就深度而言，數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)可以幫助我們更深入理解用戶(hù)需求，提供個(gè)性化服務(wù)。在廣度的層面上，可以將每一次出行，納入整個(gè)城市交通的體系。

　　他提到了滴滴在智慧交通項(xiàng)目中一個(gè)具體的案例，“我們利用平臺(tái)車(chē)輛軌跡監(jiān)測(cè)交通狀況，以及每個(gè)紅綠燈擁擠程度，融合其他傳感設(shè)備，做了一個(gè)更準(zhǔn)確的交通流量預(yù)測(cè)。在此基礎(chǔ)上，滴滴設(shè)計(jì)了動(dòng)態(tài)紅綠燈方案調(diào)解擁堵。” 這個(gè)項(xiàng)目在濟(jì)南落地兩個(gè)月后，車(chē)輛在高峰期經(jīng)過(guò)六個(gè)紅綠燈下等待時(shí)間下降了10%。

　　此外，業(yè)內(nèi)普遍認(rèn)為人工智能和大數(shù)據(jù)是密不可分的兩個(gè)概念。盡管，目前人們對(duì)人工智能和機(jī)器智能的定義有很多分歧，但在弓峰敏看來(lái)，無(wú)論哪一種智能，最后落腳點(diǎn)都是智能的機(jī)器。

　　弓峰敏認(rèn)為，人工智能是一個(gè)比較早的概念。早期科學(xué)家希望打造近似人類(lèi)智能的機(jī)器，隨著技術(shù)發(fā)展，機(jī)器在某些方面超越了人類(lèi)的能力，出現(xiàn)了高于人工智能的機(jī)器智能。但機(jī)器智能發(fā)展方向不應(yīng)該是取代人類(lèi)，而是應(yīng)該體現(xiàn)在智能的機(jī)器上，滴滴目前正在研究的智能駕駛就是一個(gè)例子。

　　他十分認(rèn)同未來(lái)智能駕駛技術(shù)將提升道路安全、有利于城市發(fā)展，但也提到了智能駕駛發(fā)展過(guò)程中行業(yè)普遍面臨的挑戰(zhàn)。

　　弓峰敏表示，智能駕駛核心的基本技術(shù)，比如計(jì)算機(jī)圖象、深度學(xué)習(xí)、如何配置傳感器等只是第一個(gè)門(mén)檻。第二個(gè)挑戰(zhàn)是解決過(guò)渡期，行人、無(wú)人車(chē)、有人車(chē)以及自行車(chē)等各方混行的問(wèn)題。第三個(gè)挑戰(zhàn)，是將這項(xiàng)技術(shù)放在各種實(shí)際的場(chǎng)景下，有序的投入使用。

　　針對(duì)滴滴在智能駕駛領(lǐng)域的探索，弓峰敏透露，未來(lái)滴滴的研究團(tuán)隊(duì)希望通過(guò)AI和AR技術(shù)結(jié)合，提供更精確的導(dǎo)航，最終提升道路行駛安全。