人工智能背景下，地圖在LBS領域中落地場景遠比我們想象中的要多。

　　5月21日，由騰訊主辦的“騰訊位置服務位道技術沙龍”在北京舉行，騰訊位置服務總監(jiān)江紅英、郭昂、馬輝，美團點評地圖團隊總監(jiān)李鴻，新達達京東到家技術負責人何輝劍等業(yè)內(nèi)大咖匯聚一堂，就人工智能在LBS領域的創(chuàng)新以及由此引發(fā)的新一輪技術變革展開深入探討。

　　人工智能讓每個位置彰顯價值

　　騰訊將云服務、支付、安全及位置服務定位為“互聯(lián)網(wǎng)+”的四大基礎能力，位置服務已經(jīng)成為互聯(lián)網(wǎng)應用的“水和電”。馬輝表示，騰訊位置服務很早就開始關注人工智能領域，并且將人工智能技術引入到實際的應用中。依托騰訊的數(shù)據(jù)生態(tài)，人工智能技術效果開始凸顯，騰訊位置服務在ETA(Estimated Time Arrival，即預估到達時間)、定位精度、檢索命中率等核心能力指標中做了大量的工作。馬輝強調(diào)，利用人工智能將地圖數(shù)據(jù)、行為數(shù)據(jù)、企業(yè)數(shù)據(jù)、行業(yè)數(shù)據(jù)、自產(chǎn)數(shù)據(jù)等多種數(shù)據(jù)結(jié)合起來作用，使得每一個位置可以彰顯其最大價值。

　　位置服務與每個人的日常生活息息相關。據(jù)稱，騰訊位置服務自去年9月份發(fā)布以來，日均訪問量超過500億次，人均日調(diào)用超過75次，為微信、手機QQ、京東、滴滴出行、新美大等各大APP提供技術服務支持，以及在O2O、物流、智能出行、警務安全和運動健康等多個領域提供針對性的解決方案。

　　打破發(fā)展瓶頸，人工智能讓ETA更精準

　　ETA的使用場景非常廣泛，小到個人出行，大到城市規(guī)劃，擁堵緩解。此外，ETA服務的準確率也直接關系到出行、物流和O2O等行業(yè)在運力管控和訂單分派的方面的效率。江紅英介紹到，ETA的準確率優(yōu)化到一定程度之后，傳統(tǒng)模型會產(chǎn)生瓶頸，“這時候AI模型的引入會產(chǎn)生一個斷崖式的提升。”

　　通過模型優(yōu)化、特征優(yōu)化、雙模型等一系列的技術升級攻堅，將與目標相關性更高的量化數(shù)據(jù)作為特征數(shù)據(jù)，對目標進行持續(xù)性優(yōu)化，不斷降低人工智能得到的預計時間和實際時間之間的誤差。

　　江紅英，目前騰訊位置服務的ETA誤差率(預計時間與實際到達時間的誤差)已降低到15.13% 。

　　解放人工，無人配送的智能時代

　　2012年開始，國內(nèi)外就開始陸陸續(xù)續(xù)有了一些不需要人工干預的配送例子，亞馬遜無人機配送、應用于醫(yī)院的Aethon物體配送機器人等等，都在向我們傳輸一個信號，無人配送的時代正在慢慢道來。

　　現(xiàn)在人工智能慢慢興起，使得無人配送變成了眾多科技企業(yè)炙手可熱的一個重要領域。美團點評地圖團隊總監(jiān)李鴻在沙龍上表示，人工智能幫助下的無人配送需要具備五個核心因素，地圖(室內(nèi)地圖、高清地圖、實時地圖)、定位技術(GNSS、網(wǎng)絡輔助定位、地磁定位、傳感器定位)、SLAM(動態(tài)地圖、自主定位)、自動移動(路徑規(guī)劃、障礙物規(guī)避、行人規(guī)避、看懂交通規(guī)則)、智能業(yè)務(實現(xiàn)人機交互、智能調(diào)度和管理)。

　　此外李鴻認為，在共享經(jīng)濟模式之下，無人配送技術隨著LBS基礎服務和人工智能等技術鏈的不斷完善，近兩年將會逐步進入實際應用領域，未來市場潛力巨大。

　　位置服務的智能化驅(qū)動

　　位置服務是O2O領域最為關鍵的基礎服務，基于位置服務的智能化驅(qū)動，可以大幅提升用戶體驗，提升配送效率，降低公司運營成本。

　　新達達京東到家技術負責人何輝劍在沙龍上向大家分享了從門店排序優(yōu)化、訂單定價、達達騎士路線規(guī)劃等三個方面出發(fā)，分析了位置服務在新達達運營過程中運用場景和價值。技術驅(qū)動降低成本帶來收益，新達達通過位置服務與機器學習的運用，結(jié)運力模型、路線規(guī)劃和ETA，合理定價，持續(xù)提升運營效率。