經(jīng)過近二十年的飛速發(fā)展，遙感已經(jīng)從稀罕的舶來品，變成觸手可及的必備品。不僅政府大力發(fā)展遙感產(chǎn)業(yè)，許多民營企業(yè)也紛紛布局發(fā)射遙感衛(wèi)星。

　　不過與遙感技術(shù)上不斷創(chuàng)新恰好相反的，是遙感在商業(yè)化方面的不足。近幾年除了看到大部分以解決政府需求為導(dǎo)向的公司得到發(fā)展以外，面向企業(yè)級(jí)、消費(fèi)級(jí)的商業(yè)模式幾乎都死掉了。

　　近年隨著大數(shù)據(jù)、深度學(xué)習(xí)技術(shù)的發(fā)展以及衛(wèi)星資源的豐富，遙感商業(yè)化應(yīng)用出現(xiàn)了新的契機(jī)。佳格天地就是這樣一家提供遙感大數(shù)據(jù)應(yīng)用服務(wù)的創(chuàng)業(yè)公司，研究他的商業(yè)模式或許會(huì)對新時(shí)期遙感的商業(yè)化應(yīng)用提供一些借鑒和參考。

　　不做搬運(yùn)工，提供專業(yè)性的企業(yè)級(jí)SaaS服務(wù)

　　佳格的核心業(yè)務(wù)是農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)的應(yīng)用服務(wù)，到目前為止佳格僅推出過耘境農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)這一款產(chǎn)品。通過不斷打磨，佳格把幾乎所有的服務(wù)模塊都集成在平臺(tái)內(nèi)，通過耘境為農(nóng)業(yè)用戶提供定制化的農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)服務(wù)。

　　佳格最初只提供對于主糧的數(shù)據(jù)服務(wù)，包括地塊管理、作物管理、農(nóng)業(yè)氣象管理、病蟲害管理、環(huán)保監(jiān)測及農(nóng)機(jī)調(diào)配等。隨著用戶數(shù)量和需求的不斷增多，佳格陸續(xù)推出了針對于保險(xiǎn)和信貸用戶的農(nóng)業(yè)金融服務(wù)、以及幫助用戶進(jìn)行財(cái)務(wù)、資產(chǎn)、農(nóng)事管理的農(nóng)業(yè)綜合管理服務(wù)。

　　區(qū)別于其他遙感公司，佳格并不直接向用戶提供遙感影像數(shù)據(jù)，而是基于遙感數(shù)據(jù)、氣象數(shù)據(jù)甚至土壤、作物等多維度數(shù)據(jù)進(jìn)行綜合分析，提供給用戶包括測算作物生長周期、產(chǎn)量預(yù)估、病蟲害防治等一系列農(nóng)業(yè)活動(dòng)的支持服務(wù)。

　　本質(zhì)上，佳格是一家服務(wù)咨詢公司，而建立這種服務(wù)能力的基礎(chǔ)是遙感技術(shù)和農(nóng)業(yè)技術(shù)的融合。佳格要告訴用戶的是你什么時(shí)候該收割、施肥、噴藥，而非給用戶一張影像圖或者天氣預(yù)報(bào)。用信息化技術(shù)反哺農(nóng)業(yè)，幫助用戶向數(shù)據(jù)農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)變，是佳格在做的事情。

　　大型農(nóng)業(yè)企業(yè)是核心用戶群體，服務(wù)按面積計(jì)算價(jià)格

　　佳格的核心用戶的大型農(nóng)業(yè)企業(yè)，因?yàn)橹挥芯邆浯篌w量的農(nóng)場才需要通過大數(shù)據(jù)服務(wù)提高效率。提供服務(wù)的價(jià)格一般根據(jù)面積和服務(wù)模塊計(jì)算，面積越大單價(jià)越便宜，模塊越多費(fèi)用越高。

　　之所以佳格較少為小型農(nóng)場提供服務(wù)，一是因?yàn)閱挝幻娣e的成本高，二是小型農(nóng)場能夠提升的產(chǎn)能和效率有限。

　　土地政策、產(chǎn)業(yè)發(fā)展和技術(shù)創(chuàng)新是佳格商業(yè)模式的基礎(chǔ)

　　佳格商業(yè)模式的建立離不開三個(gè)基礎(chǔ)條件：土地政策、產(chǎn)業(yè)發(fā)展和技術(shù)創(chuàng)新。

　　首先，2015年國家在土地政策方面做出巨大調(diào)整，農(nóng)業(yè)部啟土地經(jīng)營權(quán)確權(quán)工作，土地流轉(zhuǎn)和規(guī)模農(nóng)業(yè)成為未來發(fā)展趨勢。生產(chǎn)模式的轉(zhuǎn)變，給農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)服務(wù)公司提供了最基礎(chǔ)的發(fā)展環(huán)境。事實(shí)上從全球范圍內(nèi)，規(guī)模農(nóng)業(yè)發(fā)展最好的美國已經(jīng)有包括Planet、PlanetiQ等不少企業(yè)都在做類似的事情。但在2015以前，國內(nèi)缺乏規(guī)模農(nóng)業(yè)的基礎(chǔ)環(huán)境。

　　其次，得益于全球衛(wèi)星產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，佳格能夠獲取到包括中國在內(nèi)國際數(shù)十顆遙感及氣象衛(wèi)星幾十年的原始數(shù)據(jù)，對于以數(shù)據(jù)作為原材料的大數(shù)據(jù)公司來說，彈藥的充足成為最基礎(chǔ)的保障。

　　另外，深度學(xué)習(xí)和圖像分析技術(shù)的出現(xiàn)，大幅提升了遙感圖像分析的能力和效率，并降低服務(wù)成本。通過對海量數(shù)據(jù)的深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練，佳格已經(jīng)能夠?qū)崿F(xiàn)自動(dòng)化的地塊識(shí)別、作物識(shí)別、產(chǎn)量估算等工作，通過訓(xùn)練的識(shí)別精度可以達(dá)到95%以上，足以滿足企業(yè)級(jí)用戶的需求。

　　創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)兼顧遙感和農(nóng)業(yè)，行業(yè)經(jīng)驗(yàn)是核心競爭力

　　作為一家技術(shù)驅(qū)動(dòng)型的創(chuàng)業(yè)公司，佳格在技術(shù)方面沒有明顯的短板。四位創(chuàng)始人有兩位出身于NASA，具備豐富的遙感數(shù)據(jù)分析及深度學(xué)習(xí)的技術(shù)基礎(chǔ)，有一位來自美國能源部的環(huán)境科學(xué)家，還有一位從孟山都出來懂農(nóng)業(yè)的行業(yè)專家。創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)本身自帶遙感、環(huán)境、農(nóng)業(yè)多種基因。

　　團(tuán)隊(duì)在遙感和農(nóng)業(yè)兩個(gè)領(lǐng)域上都具備深厚基礎(chǔ)，并且不斷通過服務(wù)農(nóng)業(yè)用戶參與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)積累經(jīng)驗(yàn)，最終將這種理解反映在技術(shù)轉(zhuǎn)化的產(chǎn)品和服務(wù)中，成為佳格商業(yè)模式的核心競爭力。

　　數(shù)據(jù)農(nóng)業(yè)前景可期，企業(yè)級(jí)服務(wù)仍是藍(lán)海

　　目前農(nóng)業(yè)信息化市場中有很大份額來自于政府，而佳格除了政府市場外更加側(cè)重于企業(yè)級(jí)市場。一方面是由于佳格本身更具備農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方面的經(jīng)驗(yàn)，另一方面是政府市場玩家很多且競爭激烈，對于佳格這樣一個(gè)海歸團(tuán)隊(duì)來說生存并不容易，而企業(yè)級(jí)服務(wù)仍然是一片藍(lán)海。

　　隨著規(guī)模農(nóng)業(yè)的到來，農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)服務(wù)將會(huì)迎來一個(gè)紅利期。如今在這個(gè)領(lǐng)域中佳格已經(jīng)具備了先發(fā)優(yōu)勢，除了少數(shù)如珈和科技、禾訊科技等創(chuàng)業(yè)公司外，佳格幾乎沒有明顯的競爭。如果佳格能夠在規(guī)模農(nóng)業(yè)發(fā)展的早期占據(jù)領(lǐng)導(dǎo)地位，未來想象空間將會(huì)被無限放大。

　　近期，泰伯網(wǎng)對佳格天地的創(chuàng)始人顧竹進(jìn)行調(diào)研訪談，現(xiàn)摘錄訪談中的精彩片段。

　　泰伯網(wǎng)：你們的產(chǎn)品主要為用戶解決什么問題?

　　顧竹：幫助用戶去進(jìn)行科學(xué)化、有效化的耕作。只有兩三畝地的小用戶可能不需要這樣的服務(wù)，但未來中國農(nóng)業(yè)進(jìn)行轉(zhuǎn)型的時(shí)候，更多的大規(guī)模種植企業(yè)會(huì)需要數(shù)據(jù)支持。

　　泰伯網(wǎng)：你們的商業(yè)壁壘是什么?

　　顧竹：我們懂得如何把技術(shù)轉(zhuǎn)化成解決客戶需要的東西，這是最重要的。農(nóng)業(yè)遙感不是我們發(fā)明的，通過衛(wèi)星估產(chǎn)這也是30年前做的事情，但是我們把曾經(jīng)只是為政府服務(wù)的技術(shù)，向底層的生產(chǎn)者提供服務(wù)，我覺得這個(gè)中間需要很多的理解，包括對農(nóng)業(yè)本身的理解。

　　天氣預(yù)報(bào)人人都會(huì)做，中國氣象局可以拿到1分鐘的降雨預(yù)報(bào)，但你想過一個(gè)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者拿到這個(gè)數(shù)據(jù)后有用嗎?我們做的是把氣象數(shù)據(jù)的服務(wù)放在每一塊田地上，告訴他哪些時(shí)間可以施肥、哪些時(shí)間澆水、哪些時(shí)間撒藥，幫助他提高效率減輕工作量，這需要對農(nóng)業(yè)非常的了解，我們有這個(gè)優(yōu)勢。

　　泰伯網(wǎng)：如果沒有深度學(xué)習(xí)技術(shù)，這件事能不能做?

　　顧竹：我覺得可以做，但是效率沒有那么高。深度學(xué)習(xí)是幫助你在大規(guī)模的數(shù)據(jù)分析的時(shí)候，提高更多的準(zhǔn)確程度和更多的多樣性。比如說我們做的蔬菜大棚自動(dòng)提取，沒有深度學(xué)習(xí)通過人工方式也可以做，但效率很低，精確度和時(shí)間上都不能滿足客戶的需求。深度學(xué)習(xí)可以讓我們有更多的方式解決這個(gè)問題。

　　泰伯網(wǎng)：目前是否有明確的競品和競爭對手?

　　顧竹：我覺的目前暫時(shí)沒有，但我們希望有更多的人幫助我們一起去推這個(gè)事情，因?yàn)楹芏嗳瞬]有意識(shí)到它的價(jià)值，所以我們并不擔(dān)心競爭。

　　泰伯網(wǎng)：你們能否真的幫用戶做到每畝增產(chǎn)15%?

　　顧竹：我們不會(huì)做這樣的保證，據(jù)我所知世界上做好的技術(shù)也只能做到增產(chǎn)3-5%，已經(jīng)是非常大的進(jìn)步。技術(shù)再好，一場冰雹下來什么都沒有了，如果風(fēng)調(diào)雨順，什么技術(shù)都不用增產(chǎn)10%也沒有任何問題。

　　我們可以幫助用戶節(jié)本增效、降低天氣帶來的傷害和風(fēng)險(xiǎn)、科學(xué)規(guī)劃采用農(nóng)藥化肥的次數(shù)和方式。農(nóng)業(yè)畢竟不是工業(yè)，這是跟大自然最不可知的因素打交道，什么時(shí)候能夠控制天氣了，什么時(shí)候就能保證增產(chǎn)了。