乘客叫車之后，滴滴大腦需要在毫秒間運算多少次，動用哪些尖端“黑科技”，才能為乘客匹配最優(yōu)的車輛？

　　滴滴近日發(fā)布的大數(shù)據(jù)顯示，一次叫車，滴滴大腦平均需要CPU運算576億次，才能為你匹配出最優(yōu)的車輛。

　　滴滴出行高級副總裁兼工程技術委員會主席章文嵩介紹，從打開滴滴APP開始，界面上會動的小車、綠色的推薦上車點、猜你去哪的終點等信息，都是滴滴大腦運即時運算呈現(xiàn)的結果。其中，推薦上車點和猜你去哪，還是滴滴大腦的“黑科技”。

　　滴滴大腦的“黑科技”

　　比如推薦上車點，這個功能首先需要滴滴有海量的大數(shù)據(jù)基礎，然后滴滴大腦通過大數(shù)據(jù)挖掘，精準分析綁定適合大家出行的精確位置。目前，通過大數(shù)據(jù)挖掘之后，滴滴平臺上有超過3000萬個推薦上車點，而且根據(jù)不斷更新的出行大數(shù)據(jù)，滴滴大腦每天還會更新大約8萬個推薦上車點。

　　推薦上車點“黑科技”上線后，截至目前，滴滴平臺上超過30%的司機和乘客，按照小綠點不需要通話就可以找到對方，司機的通話量平均下降10%，乘客等候時間平均減少1分鐘。

　　而“猜你去哪”則是一種人工智能初體驗。比方說，周末打開滴滴APP，滴滴大腦會猜你要去丈母娘家，因為你每周末都去丈母娘家打掃衛(wèi)生。

　　章文嵩透露，滴滴調(diào)度問題的復雜程度是下圍棋的100倍以上，滴滴大腦的人工智能潛力會比著名的阿爾法狗(Alphago)更大。“第一，滴滴大腦的計算空間是400多個城市，有無限的延展性;第二，滴滴大腦已經(jīng)可以為每個人的現(xiàn)實生活帶來真正的改變。”

　　起點和終點確認后，滴滴大腦自動進入“冒泡”計算環(huán)節(jié)。起終點路徑規(guī)劃、預估價、動調(diào)倍數(shù)、拼車折扣等等，都需要滴滴大腦根據(jù)道路情況、計價規(guī)則、供需情況、拼車概率等進行詳細計算。APP界面頂部導航條上各條業(yè)務線的排序，也是滴滴大腦根據(jù)每個人的歷史用車使用情況，運算之后做出的個性化排序推薦。

　　當乘客點擊“呼叫用車”之后，滴滴大腦進入最瘋狂的發(fā)單分配計算環(huán)節(jié)。“可以想象下，發(fā)單后，乘客自動進入需求池，而當前可用運力在運力池。兩個池子之間，以及池子內(nèi)部的所有乘客、所有運力之間，滴滴大腦都會進行千絲萬縷的關聯(lián)計算，才能得出最優(yōu)的匹配方案，并且還要努力追求城市中每個區(qū)域的訂單、運力之間的完美供需平衡。”章文嵩說。

　　如果乘客選擇的是非拼車出行，滴滴大腦會針對運力池、需求池的匹配需求，每一秒計算一次，把整個城市的所有需求和運力，利用矩陣進行匹配計算。比如，1萬個需求訂單，10萬個司機運力，進行最優(yōu)匹配計算。而且，聰明的滴滴大腦還會計算，周圍五公里之內(nèi)，每個司機的匹配權重，包括訂單維度、司機維度，路面距離、考慮接駕過程耗時等等。

　　如果乘客選擇的是拼車出行，滴滴大腦的計算則更為復雜。首先，需要考慮兩張拼車訂單的方向，是不是去往同一個目的地;同時，還要考慮訂單之間的共乘比例，也就是路徑重合比例，是不是最優(yōu)化的拼車;接下來還要考慮接駕和送駕的順序，先送誰后送誰。

　　匹配最優(yōu)車輛，乘客上車之后，還會遇到一個滴滴的“黑科技”——個性化下車點推薦。經(jīng)過大數(shù)據(jù)挖掘和機器學習之后，滴滴大腦會自動將車輛導航到每位乘客最經(jīng)常下車的精確地點，進一步降低司機與乘客的溝通成本。

　　交通云布局智慧出行

　　數(shù)據(jù)顯示，目前，滴滴平臺每天處理超過300TB數(shù)據(jù)(相當于30萬部電影)，每日路徑規(guī)劃請求超過90億次，日均定位數(shù)據(jù)超過130億。2015年，滴滴出行平臺完成14.3億訂單，這相當于在中國平均每個人都使用滴滴打過一次車;累計行駛里程達128億公里，相當于環(huán)繞中國行駛29萬圈，累計行駛時間達4.9億小時，相當于晝夜不歇的行駛56000年。今年，滴滴平臺日峰值訂單超過2000萬單，今年的全年訂單量將遠超去年。

　　這些龐大的海量數(shù)據(jù)，如今都正實時上傳到滴滴秘密打造的一朵云——滴滴交通云上。滴滴大腦在這朵云上，根據(jù)交通度量體系設定，分析海量數(shù)據(jù)，讓分析結果為乘客、司機、交通主管部門等所有出行參與方都帶來價值。

　　“中國的交通出行是一個世界級的挑戰(zhàn)，不管是從瞬間處理海量數(shù)據(jù)，還是城市路網(wǎng)復雜程度，以及供需不平衡角度來講，中國交通系統(tǒng)的復雜程度任何國家都不能比擬。”章文嵩說：“未來，滴滴打造的一體化智能交通云平臺解決方案，通過將傳感器數(shù)據(jù)、靜態(tài)道路數(shù)據(jù)、道路事件等數(shù)據(jù)與滴滴的OD數(shù)據(jù)(出發(fā)地、目的地)、司機數(shù)據(jù)、GPS軌跡數(shù)據(jù)以及運力等數(shù)據(jù)進行融合，該平臺將為智能交通出行服務，幫助城市交通建設及公眾出行做出準確的決策。”(整理|泰伯網(wǎng) 思佳 來源|航旅圈)