泰伯網(wǎng)訊 隨著VR技術(shù)的普及，將實體場景數(shù)字化重建也越來越吸引行業(yè)眼球。國內(nèi)初創(chuàng)公司眾趣科技也在做類似的事情，目前已經(jīng)完成了硬件產(chǎn)品的開發(fā)，并在小范圍內(nèi)開展業(yè)務(wù)，并完成了種子輪、天使輪融資。

　　在實體場景數(shù)字化道路上，不得不提的是Matterport，通過提供專業(yè)相機、云服務(wù)幫助企業(yè)快速進行大場景3D重建，今年8月已經(jīng)完成D輪融資，自2012年以來已經(jīng)累計獲得6000多萬美元投資，據(jù)說近期又完成了新一輪融資，還推出了全球最大的3D模型庫。

　　在Matterport出現(xiàn)前，如果想要獲得一個大場景的數(shù)字化3D模型，只能派人現(xiàn)場勘測獲得相關(guān)的尺寸信息，交由設(shè)計師通過專業(yè)的繪圖軟件進行手工設(shè)計和繪制。耗時費力，還要通過專業(yè)的PC軟件進行展示，很不方便。Matterport出現(xiàn)后，將這個過程自動化、云端化，自動生成模型，云端存儲，只要有瀏覽器就可以播放，這也是Matterport為什么可以獲得資本持續(xù)青睞。

　　眾趣科技也在做著類似的事情，公司研發(fā)基于深度視覺技術(shù)的專業(yè)相機和云端重建、展示技術(shù)。具體來說，專業(yè)相機中使用了Kinect 類的深度傳感器，拍攝目標場景或物體的深度圖像，再將這些數(shù)據(jù)上傳到云端進行降噪、特征點提取，將圖像中的深度、紋理等基本信息一一匹配，結(jié)合相機的相關(guān)參數(shù)，重建出3D場景的模型。

　　這個聽起來很容易的過程，要實現(xiàn)起來遠沒有那么容易。Kinect 類的深度傳感器獲得的數(shù)據(jù)包括了物體彩色信息、深度信息，數(shù)據(jù)量很大，如何識別出不同圖像中的想似關(guān)鍵點，進行一一匹配、拼接、重建，就變得非常復雜，實現(xiàn)自動拼接對算法的要求就非常高。眾趣科技的初創(chuàng)團隊在3D領(lǐng)域有多年經(jīng)驗， 擅長3D算法，經(jīng)過兩年多的研發(fā)，終于實現(xiàn)這一算法。

　　眾趣科技CEO高翔表示，眾趣的商業(yè)模式將不同于Matterport，不會在各個環(huán)節(jié)都收費(設(shè)備、月租、建模)，而是會重服務(wù)輕設(shè)備，同時也會針對本土客戶的個性化需求提供個性化服務(wù)。

　　同時，對于先行者Matterport的挑戰(zhàn)，高翔解釋，一是基于中國的云服務(wù)政策，Matterport進入中國市場的難度較大，而目前眾趣是國內(nèi)唯一的技術(shù)提供商，其他競品研發(fā)成功至少要在一年后;二是因為Matterport對中國客戶的支持并不友好，很多公司與Matterport聯(lián)系尋求合作，但往往得不到有效回復或者無法獲得相關(guān)的服務(wù)，而本地化正好是眾趣科技的強項。(整理|泰伯網(wǎng) 珊珊)