云計算還處于發(fā)展的初期。很多大企業(yè)都在預(yù)測,將計算任務(wù)轉(zhuǎn)移到云這個巨大的集中化的數(shù)據(jù)中心,還需要多久,然而如果把現(xiàn)有的大多數(shù)計算負荷都轉(zhuǎn)移給云,那么還需要很多年的時間。
能否做到這點,在于云計算降低計算開銷,提升商業(yè)靈活度的潛力。通過大型云計算公司的服務(wù),如 Amazon Web Services (AWS)等,客戶希望的是能夠隨著其需要的變化,更快更優(yōu)惠地提升或降低計算資源。
然而,云平臺的進化比企業(yè)總裁們的預(yù)期還要快。“每10年,就會有一個新的平臺出現(xiàn),完全顛覆性的計算,” Tom Austin 說,他是科技咨詢公司高德納的分析師。
他說,最近的變化與云和移動的結(jié)合有關(guān),智能手機成為云服務(wù)的傳送機制。但是這點也將演變了。Austin 說,人工智能將與云結(jié)合。
目前,微軟提供了20多個這樣的“認知服務(wù)”,比如圖像分析,即機器視覺,語言理解等。這些云傳送的服務(wù)開始不斷增多。比如AWS的云服務(wù)中增加了預(yù)測分析的服務(wù)——通過數(shù)據(jù)挖掘以預(yù)測趨勢,并開放了曾為內(nèi)部使用而研發(fā)的機器學習算法。
5月,谷歌宣布,開放APIs(應(yīng)用程序接口),這種工具可用來研發(fā)軟件,用戶將可以使用谷歌的三項內(nèi)部服務(wù):翻譯,語音識別,計算機視覺。谷歌說,該公司的語音識別API可以將用戶的音頻文件轉(zhuǎn)換成50種語言的文本。
這樣的科技有很大的應(yīng)用潛力。比如臉部識別技術(shù),能夠用來研制更安全更高效的接入控制系統(tǒng)。在零售業(yè),該技術(shù)可以提醒工作人員潛在客戶的身份或興趣,并幫助他們進行銷售業(yè)績。
同時,人們首次應(yīng)用這種可“理解”的語言技術(shù),多數(shù)會用在客戶輔助功能上,比如取代電話回復(fù)系統(tǒng)中死板的回復(fù)列表。
接下來,就是語言能力的測試。數(shù)字個人助手,聊天機器人能智能代理中已經(jīng)嵌入了該測試,以發(fā)掘?qū)υ捴心姆N與計算機的交互形式效果最好。
微軟總裁Satya Nadella將這種方式稱為”會話平臺化”。觸摸屏引發(fā)了智能手機的變革,這個技術(shù)可能比觸摸屏的影響還要重大。
比如,語音回復(fù)的人工智能系統(tǒng)現(xiàn)在能夠處理相對簡單的客戶請求,如處理小型的銀行業(yè)務(wù)查詢,或者預(yù)訂一個pizza。下一步,可能就是研發(fā)能從其他信源中集成信息的人工智能語言服務(wù),比如數(shù)字日記,在線地圖,公司網(wǎng)址,協(xié)調(diào)會見朋友,開車去餐館和去電影院的時間等。
谷歌總裁Sundar Pichai在谷歌4月最新的財報會議上,表達了對人工智能的熱切期待。機器學習中計算機可以自主學習,人工智能則是谷歌投資研發(fā)多年的技術(shù)。他說,這樣一個時代已經(jīng)到來,這些技術(shù)對谷歌和云服務(wù)的客戶都將帶來巨大的影響。
“我認為,我們將從一個移動為先的計算世界,演進到一個人工智能為先的計算世界。”
如果你同意他的觀點,那么在下一個重大轉(zhuǎn)變的第一步中,將是轉(zhuǎn)移數(shù)據(jù)儲存和計算能力到云上。一旦從內(nèi)部IT結(jié)構(gòu)的限制中解放出來,企業(yè)將會發(fā)現(xiàn)更多益處,比如得到更多樣的數(shù)據(jù)反饋,接入智能服務(wù)等。
有這樣的能力和想法,通過“云中的人工智能”,企業(yè)將能夠把智能注入自己的服務(wù)。第一步就是,使用公共云在互聯(lián)網(wǎng)上提供服務(wù)。“你不得不使用云接入大眾可接入的大型信息池。”Gartner 的Austin說。
Eric Schmidt是谷歌母公司的主席,他曾說云中的操作將使企業(yè)能夠利用眾包數(shù)據(jù),比如社交媒體等,并使企業(yè)加速成長。已經(jīng)有機器學習或其他形式的人工智能的企業(yè),就可以提供各種方法,讓下一代真正顛覆性的企業(yè)能夠從魚龍混雜的現(xiàn)狀中脫穎而出。
大型的計算公司都對這一新興的挑戰(zhàn)躍躍欲試。比如谷歌已成為了云計算的落選之馬。今年谷歌啟動了云服務(wù),并承認了其還未找到吸引潛在客戶的正確方式。
該公司準備大力說服潛在客戶,讓其展望云中的人工智能時代,谷歌的Schmidt說,這種技術(shù)將帶來使用電腦的新方式。“對我來說,很明顯人工智能將成為下一層次編程的基礎(chǔ)。”他三月份說。
這與已故的喬布斯的話相呼應(yīng),喬布斯將此稱為“one more thing”——這是轉(zhuǎn)移到云上所有益處中,比其他都要重要的意外收獲。
在這個新興的領(lǐng)域里,其他的科技大企業(yè)也在發(fā)出自己的呼聲。“我認為,對我們來說,顯然我們將會在人工智能方面與最優(yōu)秀的選手開戰(zhàn)。”微軟的Nadella說,而后他說可能這個領(lǐng)域最領(lǐng)先的就是微軟和谷歌。
人工智能的潛在應(yīng)用對很多產(chǎn)業(yè)都有影響,比如汽車制造,藥品行業(yè)等。Kara Sprague說,他是咨詢公司麥肯錫云實踐的合作主管。
“有很多使用案例很有趣,他們需要大量數(shù)據(jù),需要依賴于公共云平臺。”他說。
智能手機的革命到來之時,科技界很多人都預(yù)測全新的顛覆性企業(yè)將會出世,雖然很難預(yù)測到底是誰。
Uber就是一個,關(guān)于這個企業(yè)的目標市場,曾經(jīng)很少有人認為能夠被數(shù)字科技所轉(zhuǎn)變。云平臺上新興的人工智能或許將會有同樣的前景,谷歌的Schmidt說。
然而,雖然大的科技變革時有發(fā)生,但一切都需要時間。希望越大,因為大意造成的失望就越大。
“我擔心,當我們來到下一個成熟度曲線(hype circle)的時候,這個領(lǐng)域?qū)Ыo我們深深的失望和沮喪,”Austin說,“但從另外一個角度看,這次變革仍然是革命性的。(文|Richard Waters 編譯|younger)
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