隨著此前谷歌AlphaGo以4∶1戰(zhàn)勝韓國(guó)棋手李世石，人工智能再次掀起了浪潮。其實(shí)在這場(chǎng)“人機(jī)大賽”前，F(xiàn)acebook就稱(chēng)該程序可以利用AI實(shí)現(xiàn)，扎克伯格也表示AI將是Facebook未來(lái)發(fā)展的核心之一。

　　精準(zhǔn)位置：人工智能+衛(wèi)星影像

　　而Facebook的另一個(gè)業(yè)務(wù)核心就是致力于為全球42億不具備上網(wǎng)條件的人提供可靠的互聯(lián)網(wǎng)接入服務(wù)。2013年該項(xiàng)目啟動(dòng)時(shí)，F(xiàn)acebook很快就發(fā)現(xiàn)一個(gè)問(wèn)題：這些全球最遙遠(yuǎn)并缺乏互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)的準(zhǔn)確位置到底在哪里？

　　馬達(dá)加斯加首都安塔那那利佛

　　于是，F(xiàn)acebook互聯(lián)網(wǎng)實(shí)驗(yàn)室(Connectivity Lab)開(kāi)始搜尋這些地區(qū)，該團(tuán)隊(duì)擁有十分專(zhuān)業(yè)的技術(shù)背景，包括許多來(lái)自NASA噴氣實(shí)驗(yàn)室、NASA艾姆斯研究中心和美國(guó)國(guó)家光學(xué)天文臺(tái)的技術(shù)牛人。

　　Facebook采用的技術(shù)類(lèi)似于在圖像中進(jìn)行面目識(shí)別，他們從140億張DigitalGlobe提供的衛(wèi)星影像中進(jìn)行篩選和分析。篩選后形成的地圖顯示出了分布在20個(gè)國(guó)家的20億缺乏互聯(lián)網(wǎng)接入的人口位置，也包括一些發(fā)展中國(guó)家。

　　通過(guò)分析物體的材質(zhì)，計(jì)算機(jī)可以判斷出森林中的樹(shù)木(上圖)和停機(jī)坪上的飛機(jī)(下圖)

　　數(shù)據(jù)將成為各種商業(yè)情報(bào)來(lái)源

　　當(dāng)一些商業(yè)衛(wèi)星運(yùn)營(yíng)商決定將影像數(shù)據(jù)開(kāi)放時(shí)，F(xiàn)acebook發(fā)現(xiàn)地理空間大數(shù)據(jù)的機(jī)會(huì)到來(lái)了。2014年年中，很多衛(wèi)星運(yùn)營(yíng)商開(kāi)始將更新頻率提高到以天為單位——地球上相同地點(diǎn)的衛(wèi)星影像每24小時(shí)至少更新一次，這樣才得以觀察地球每天發(fā)生的變化。

　　在這個(gè)基礎(chǔ)上，F(xiàn)acebook也加入了“機(jī)器學(xué)習(xí)”的競(jìng)爭(zhēng)行列，對(duì)手包括很多硅谷公司。Facebook認(rèn)為這種新型人工智能將在海量的衛(wèi)星影像中發(fā)掘出更大價(jià)值。

　　“位置數(shù)據(jù)太多了，但仍然沒(méi)有一種好的方式對(duì)它們加以利用。如果你能把這些信息相互關(guān)聯(lián)起來(lái)，你將發(fā)現(xiàn)巨大的商業(yè)機(jī)會(huì)。”DigitalGlobe地理空間數(shù)據(jù)部門(mén)經(jīng)理凱文(Kevin Lausten)認(rèn)為。

　　美國(guó)懷俄明州的石桌景區(qū)

　　覆蓋地球2160萬(wàn)平方公里

　　要想在大量可視化數(shù)據(jù)中尋找到相關(guān)性，計(jì)算機(jī)就需要具備觀察和理解能力。要將DigitalGlobe衛(wèi)星獲取的原始影像轉(zhuǎn)變?yōu)榭衫玫乃夭模現(xiàn)acebook工程師們就要教圖像識(shí)別工具學(xué)會(huì)尋找目標(biāo)：分辨人造建筑物和其他表明有人類(lèi)活動(dòng)的基礎(chǔ)設(shè)施等。軟件需要在146億張影像中進(jìn)行識(shí)別，在2160萬(wàn)平方公里的范圍內(nèi)對(duì)每一棟建筑物的位置進(jìn)行標(biāo)注。

　　長(zhǎng)久以來(lái)，眾多運(yùn)營(yíng)商都利用衛(wèi)星影像數(shù)據(jù)來(lái)解讀全球經(jīng)濟(jì)趨勢(shì)，例如計(jì)算沃爾瑪停車(chē)場(chǎng)的車(chē)輛等。計(jì)算機(jī)視覺(jué)和機(jī)器學(xué)習(xí)工具能讓這個(gè)過(guò)程變得自動(dòng)化，而這個(gè)技術(shù)才剛剛開(kāi)始成熟。

　　“5年前我們可能還做不到這些。”同樣利用商業(yè)衛(wèi)星數(shù)據(jù)工作的硅谷數(shù)據(jù)分析公司Spaceknow聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO帕維爾(Pavel Machalek)坦言，“計(jì)算能力、機(jī)器學(xué)習(xí)和衛(wèi)星影像的三者結(jié)合形成了一個(gè)新的風(fēng)暴，相比較之前，地理空間分析企業(yè)利用它們可以解決更多的問(wèn)題。”

　　挪威朗伊爾城

　　其他數(shù)據(jù)分析企業(yè)

　　Spaceknow利用衛(wèi)星影像觀察中國(guó)6000個(gè)工業(yè)設(shè)施的變化，他們以這些建筑物14年來(lái)的變化來(lái)估算其經(jīng)濟(jì)活力和投資情況，并建立了“衛(wèi)星制造業(yè)指數(shù)(SMI)”。

　　除了Spaceknow，Orbital Insight也是一個(gè)眾所周知的硅谷地理數(shù)據(jù)分析企業(yè)，通過(guò)對(duì)某個(gè)國(guó)家或全球的趨勢(shì)分析得出一些更為專(zhuān)業(yè)的指標(biāo)。例如全球地表水分布等情況，有些數(shù)據(jù)為科學(xué)家和保險(xiǎn)等行業(yè)提供了巨大價(jià)值。

　　Descartes Labs，利用衛(wèi)星數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)美國(guó)地區(qū)的玉米產(chǎn)量，得到的結(jié)果往往比農(nóng)業(yè)部門(mén)還要準(zhǔn)確。

　　澳大利亞金伯利海岸

　　實(shí)現(xiàn)衛(wèi)星導(dǎo)航價(jià)值的驅(qū)動(dòng)創(chuàng)新

　　在精準(zhǔn)定位后，扎克伯格表示，地圖可以實(shí)現(xiàn)共享，其他組織也可以使用。這將有利于能源、醫(yī)療及交通等基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)。Facebook將利用太陽(yáng)能無(wú)人機(jī)、衛(wèi)星和激光器等技術(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)接入計(jì)劃。

　　從“估算”到“精準(zhǔn)”，這個(gè)跨越也許能為一些行業(yè)帶來(lái)上千億美元的市場(chǎng)機(jī)會(huì)。在去年衛(wèi)星導(dǎo)航學(xué)術(shù)年會(huì)上，北斗衛(wèi)星導(dǎo)航系統(tǒng)工程高級(jí)顧問(wèn)孫家棟院士就曾表示，衛(wèi)星導(dǎo)航在地理測(cè)繪、工程建設(shè)、交通運(yùn)輸、精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)、氣象預(yù)報(bào)等各行業(yè)應(yīng)用已完全超越了人類(lèi)的想象力。如今，衛(wèi)星導(dǎo)航正在和人工智能相結(jié)合，將在智能交通、智能醫(yī)療等各個(gè)領(lǐng)域促進(jìn)產(chǎn)業(yè)信息融合，實(shí)現(xiàn)衛(wèi)星導(dǎo)航價(jià)值的驅(qū)動(dòng)創(chuàng)新。（編譯|3sNews 葛宇）