(文/3sNews高級編輯 陳啟臨)Alphabet谷歌大腦團隊上周一剛剛發(fā)布人工智能學習平臺TensorFlow，緊接著團隊在11月9日團隊宣布該平臺開源。

TensorFlow對圖形和純數據不同的人工智能計算

       Alphabet正式涉足人工智能的時間并不長，他們從2011年開始谷歌大腦項目以推進全球領先的神經網絡中樞，第二年，小組正式推出一個叫DistBelief的深度學習系統(tǒng)，TensorFlow則是第一代系統(tǒng)的升級版。

       TensorFlow主要的特性有：

       支持嚴肅的C++和易于使用的Python兩種語言。未來還會支持更多語言。

       靈活的神經網絡庫編寫。TensorFlow提供了專門的工具，協助開發(fā)者構建網絡神經，同時提供底層神經庫的支持。

       支持云端彈性計算資源。TensorFlow也支持運行多個CPU、GPU的并行計算，并跨平臺支持服務的運營，以提高執(zhí)行效率。TensorFlow通過Alphabet提供這樣云計算資源，當然也可以充分利用現有的計算資源，這些都支持。

      可視化的自動推算系統(tǒng)。開發(fā)者建立相關的計算模型，交由TensorFlow來進行運算，一套可視化的界面總能明確了解計算進展到什么階段了。

       提供產品化的快速通道。TensorFlow有專門的工具協助開發(fā)者將隨時的科研進展迅速產品化，這對于相關人工智能產品的快速迭代有所幫助。

       允許學術共享。對于有著相同應用方向的用戶開發(fā)者，他們可以在TensorFlow上分享最新的成果，共同研究和攻克一些技術難題。

       盡管做這樣一個人工智能的研究和計算平臺本身就是個門檻，那么TensorFlow為何要開源？官方的答案是：人工智能始終是一項前沿的課題，全世界都在做相關的研究，對關鍵人工智能學習軟件的開源能有助于人們更好地解決問題；此外，人工智能還始終卻缺乏行業(yè)標準，TensorFlow的開源更希望大家都能用上它，有了用戶，促進行業(yè)標準就更容易了。

       無論你是學生、研究員、工程師、創(chuàng)業(yè)者或者發(fā)明家，都在TensorFlow的目標用戶群當中。

       目前，TensorFlow仍然是一個提供人工智能開發(fā)和計算等基礎能力的平臺，其產品發(fā)展目標是要成為一個開源的社區(qū)。