777精品久无码人妻蜜桃,国产日本精品视频在线观看 ,国产亚洲99久久精品熟女av,brazzersvideosex欧美最新版,人人爽人人人爽人人爽

分享
Scan me 分享到微信

滴滴

今日,四維圖新宣布與立志成為全球最大一站式移動出行平臺的滴滴出行簽署數(shù)據(jù)交換合作、戰(zhàn)略合作協(xié)議,雙方將從數(shù)字地圖、交通和導(dǎo)航服務(wù),車聯(lián)網(wǎng)和汽車后市場服務(wù),基于地理位置信息的移動互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)等多個層面...

今日,四維圖新宣布與立志“成為全球最大一站式移動出行平臺”的滴滴出行簽署數(shù)據(jù)交換合作、戰(zhàn)略合作協(xié)議,雙方將從數(shù)字地圖、交通和導(dǎo)航服務(wù),車聯(lián)網(wǎng)和汽車后市場服務(wù),基于地理位置信息的移動互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)等多個層面展開全方位合作。

此次與四維圖新合作的重大意義,可以提升滴滴的基礎(chǔ)地圖服務(wù)質(zhì)量,提升司機(jī)導(dǎo)航體驗(yàn);滴滴的高質(zhì)量浮動車數(shù)據(jù)可以提升四維圖新的數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性,未來可以服務(wù)更多。

以下是演講實(shí)錄:

大家好,我來自滴滴。非常感謝四維圖新給我們提供這個機(jī)會,讓我在這里為大家分享一些滴滴在信息領(lǐng)域所做一些工作。簡單介紹一下我們公司,我們是一家非常年輕的公司,成立于2012年6月份,到現(xiàn)在只有3年4個月的時間,我們使命成為全球最大的一站式出行服務(wù)平臺,愿景就是讓出行更加美好。
    我發(fā)現(xiàn)在現(xiàn)在的生活當(dāng)中,我們已經(jīng)非常難以離開滴滴打車,昨天晚上我到深圳,剛下飛機(jī)手機(jī)就沒有電了,我去排隊(duì)打的,一個小時,特別不適應(yīng),發(fā)現(xiàn)滴滴打車已經(jīng)對我的生活發(fā)生很大的潛移默化的改變。給大家分享幾個數(shù)字,介紹一下我們整個平臺生態(tài)的概況,我們有5條用戶產(chǎn)品線,覆蓋出租車、專車、快車、順飛車、代駕,大巴,這是我們的業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)我們的司機(jī)數(shù)量有出租車有135萬,專車有300萬,順風(fēng)車有550萬,代駕有150萬。我們的日交易量出租車300萬,專車400萬,順風(fēng)車223萬,代駕50萬,大巴擁有700余條線條。
    我們有幾個關(guān)鍵的挑戰(zhàn),滴滴打車解決乘客和司機(jī)整個交通網(wǎng)絡(luò)中信息不對稱的問題,所以說我們整個生態(tài)優(yōu)化的三大核心目標(biāo)就是將運(yùn)力和訴求進(jìn)行精準(zhǔn)匹配,引導(dǎo)司機(jī)快速接到乘客,當(dāng)司機(jī)接到乘客之后,可以讓司機(jī)以最快的速度挑選一條躲避擁堵的路線,到達(dá)目的地,使司機(jī)一天可以發(fā)揮最大的運(yùn)力,這種情況下我們平臺產(chǎn)生的效率就會最大,對社會也可以產(chǎn)生最大的共享。為了解決這些問題,后面需要有大數(shù)據(jù)進(jìn)行支持,這背后有什么大數(shù)據(jù)技術(shù)呢?我們可以分成兩層,一個就是交易引擎層,一個就是LDS,在交易引擎層我們需要做供需預(yù)測,判斷一個城市比如說深圳什么訂單高發(fā)區(qū)域,比如說體育館晚上舉行演唱會,我們?nèi)绾慰焖侔衍囕v調(diào)度過去;動態(tài)調(diào)價,本質(zhì)上這是經(jīng)濟(jì)學(xué)行為,司機(jī)有時候不愿意接訂單,為什么?因?yàn)閮r值不劃算,所以我們需要去估計一個合適價格讓司機(jī)愿意接受,乘客也愿意接受的價格。還有智能補(bǔ)貼,在一些情況下我們平臺有義務(wù)讓更多的,使效率提高的情況下,同時乘客又不愿意出補(bǔ)貼的時候,我們需要承擔(dān)一定的社會義務(wù),所以我們需要有一個智能補(bǔ)貼,讓平臺效率提升。
    還要決定一個特定訂單分配給某一個司機(jī),這背后都有非常復(fù)雜的技術(shù)。這是交易引擎層,往下滴滴整個大數(shù)據(jù)里面運(yùn)轉(zhuǎn)所有數(shù)據(jù)幾乎所有數(shù)據(jù)都是跟地理信息相關(guān),所以我們在最基礎(chǔ)這一層有大量跟基礎(chǔ)地理信息處理的相關(guān)引擎,有5個部分,POI,還有路線規(guī)劃、實(shí)時路況等。這是接下來要講的,要解決三個核心問題。
    一個就是確定在哪里,確定司機(jī)、乘客在哪里,這里面就涉及定位、還有POI技術(shù),POI最主要就是讓人類非常理解的方式描述人所在的位置;二要解決如何到達(dá)的問題,快速到達(dá)一個問題,無論是司機(jī)還是乘客方面;三要理解多久,在一個城市里面有若干個司機(jī),誰去接乘客最合適?我們出行所有的平臺當(dāng)中都要解決這三個問題。
    所以首先我們LBD或者基礎(chǔ)地圖服務(wù),本質(zhì)上對真實(shí)世界進(jìn)行縮影,在我們的出行平臺上真實(shí)世界當(dāng)中最關(guān)鍵部分就是城市的交通網(wǎng)絡(luò),我們要有城市交通網(wǎng)絡(luò)的靜態(tài)信息,同時我們要可以實(shí)時感知城市交通流量的各種變化,我們可以精確定位人車位置,我們可以非??焖佟⑴袛嗳塑嚨木唧w、到達(dá)時間。我們目前已經(jīng)有一套非常強(qiáng)大的后端系統(tǒng)支持這些服務(wù),這里面分享幾個數(shù)據(jù),目前基礎(chǔ)一天一個路徑規(guī)劃服務(wù),每天處理100億次的請求,在分值的時候一秒要處理80個請求,這已經(jīng)超過目前所要處理的基礎(chǔ)路徑規(guī)劃的請求量。
    同時我們有大量車在路上跑,需要對車輛軌跡進(jìn)行實(shí)時的分析工作,目前我們的數(shù)據(jù)規(guī)模已經(jīng)到30億,我們的GDP活躍的數(shù)據(jù)量是百度6倍,每天的數(shù)據(jù)所對應(yīng)里程數(shù)可以在地球、月球之間走兩個來回,我們在分值的時候,每秒鐘要處理10萬個數(shù)據(jù)點(diǎn)。為什么我們要建立自己的LBS基礎(chǔ)服務(wù),這里面首先我們需要看到我們滴滴打車在這方面有其他公司所不具有的優(yōu)勢,首先我們有非常龐大和專業(yè)的司機(jī)群體,剛才已經(jīng)跟大家分享這個數(shù)字了,我們在全平臺的司機(jī)有550萬,我們的司機(jī)的平均日在線時長達(dá)到1個小時。
    我們有非常高質(zhì)量的浮動車數(shù)據(jù),這里面跟大家介紹一下,我們隨機(jī)挑選在北京運(yùn)行一千輛快車的數(shù)據(jù),截了5分鐘的數(shù)據(jù),然后還原到交通網(wǎng)絡(luò)上,這5分鐘就可以把北京核心主干道都覆蓋到。如果再增加到2000輛,大家可以看到不僅僅主要的環(huán)路和高速路,還有連接路可以非常完美覆蓋到,二三等級的道路都可以覆蓋到。如果再增加數(shù)目,增加4000輛,基本上一些4等級的道路,基本上車會經(jīng)常走的路會完整覆蓋到五環(huán)以內(nèi),滴滴打車在線的數(shù)大概1萬輛,大家可以想象到我們以一個什么頻率、精度去感知整個交通城市網(wǎng)絡(luò)的變化。
    最后要提到就要我們在基礎(chǔ)服務(wù)能力上面,我們線上線下形成完整閉環(huán),傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)服務(wù)能力強(qiáng)于線上弱于線下,但我們在線下培育一個非常好,非常優(yōu)質(zhì)的司機(jī)群體,我們還有研究院,這為我們提供世界級的專家,使我們在算法模型領(lǐng)域有很大的突破。我們有非常海量的用戶行為數(shù)據(jù),這三個東西就會形成一個閉環(huán)使我們非常快速驗(yàn)證我們的算法模型,從司機(jī)形成反饋,形成閉環(huán),從而提升LBS的基礎(chǔ)服務(wù)能力。
    最后聊聊此次跟四維圖新的重大意義,四維圖新在數(shù)據(jù)地圖領(lǐng)域非常優(yōu)秀的公司,有很多年的積累,通過跟四維圖新的合作,我們可以快速提升我們的基礎(chǔ)地圖服務(wù)質(zhì)量,提升司機(jī)的導(dǎo)航體驗(yàn)。滴滴打車所具有高質(zhì)量的浮動數(shù)據(jù)提供給四維圖新,幫助四維圖新進(jìn)一步提升實(shí)時交通信息服務(wù),同時降低新路發(fā)現(xiàn)的成本。此外我們還在車聯(lián)網(wǎng),商業(yè)地產(chǎn)等其他方面也有更加多的合作。

喜歡您正在閱讀的內(nèi)容嗎?歡迎免費(fèi)訂閱泰伯每周精選電郵。 立即訂閱

參與評論

【登錄后才能評論哦!點(diǎn)擊

  • {{item.username}}

    {{item.content}}

    {{item.created_at}}
    {{item.support}}
    回復(fù){{item.replynum}}
    {{child.username}} 回復(fù) {{child.to_username}}:{{child.content}}

更多精選文章推薦