在剛剛過(guò)去的CES展中，無(wú)人機(jī)公司Ascending Technologies與英特爾公司合作，展現(xiàn)了一臺(tái)四軸旋翼的無(wú)人機(jī)是如何在飛行的過(guò)程中，通過(guò)機(jī)身上搭載的3D攝像頭裝置，識(shí)別路徑前方的每一個(gè)人并有效躲閃的;這里的技術(shù)關(guān)鍵，正是英特爾公司所提供的RealSense技術(shù)，一項(xiàng)基于攝像頭在所捕捉到影像中的三維空間化的識(shí)別能力。可以說(shuō)，實(shí)感技術(shù)讓感知再度升維，形成能夠探知真實(shí)三維世界的能力。

　　實(shí)感技術(shù)的技術(shù)基礎(chǔ)是一臺(tái)支持全彩拍攝的攝像頭，但必須支持紅外信號(hào)發(fā)射的能力，所以這種攝像頭與普通攝像頭的區(qū)別正在于，它不僅獲得一個(gè)平面上的X、Y坐標(biāo)，還能獲得Z坐標(biāo)，英特爾公司將獲得三坐標(biāo)空間化數(shù)據(jù)的能力，稱為是在獲取“深度信息”，掌握了空間化的數(shù)據(jù)，才能有效對(duì)真實(shí)世界進(jìn)行感知、識(shí)別。實(shí)感技術(shù)目前已在智能家居中有了良好的應(yīng)用，通過(guò)識(shí)別手勢(shì)切換電視頻道，或者調(diào)解空調(diào)溫度，但這還只是淺嘗輒止。

　　所以通過(guò)實(shí)感技術(shù)，我們將不僅看到無(wú)人機(jī)在連續(xù)障礙中自由穿梭，也能有望看到更多的設(shè)備能夠識(shí)別各種現(xiàn)實(shí)中的物體，并作出對(duì)應(yīng)的反應(yīng)。其中，應(yīng)用在汽車上面的智能駕駛就是一個(gè)不錯(cuò)的方向。

　　國(guó)際上，領(lǐng)先的汽車廠商們以及谷歌公司，為了實(shí)現(xiàn)汽車的無(wú)人駕駛功能頻頻使出各種大招，比如廣泛接受定位衛(wèi)星信號(hào)實(shí)現(xiàn)GNSS高精度導(dǎo)航之外，還利用無(wú)線電雷達(dá)、激光雷達(dá)、超聲波傳感器輔助感知周圍的路況。

　　但要實(shí)現(xiàn)上述的感知能力，往往要付出極高的成本，它們目前只能在展會(huì)上做前瞻。不過(guò)，除了對(duì)車輛位置的精準(zhǔn)獲取，以及對(duì)周邊靜態(tài)事物的探測(cè)，無(wú)人駕駛汽車的開(kāi)發(fā)商們也正在利用3D攝像頭，用實(shí)感技術(shù)充分捕捉由動(dòng)態(tài)的人或物發(fā)出的動(dòng)作，然后對(duì)這些動(dòng)作進(jìn)行識(shí)別分析，最終能給出一個(gè)正確的反饋。

　　也許現(xiàn)在的科技水平離無(wú)人駕駛的普及還有一段距離，或者我們還在思考無(wú)人駕駛到底有沒(méi)有必要，但設(shè)想一些場(chǎng)景，就能發(fā)現(xiàn)實(shí)感技術(shù)遠(yuǎn)比高精度定位、雷達(dá)等技術(shù)來(lái)得更接地氣、更靈活，也成本更低。

　　比如在駕車時(shí)，經(jīng)常會(huì)遇到突然闖入的行人或動(dòng)物，基于攝像頭的實(shí)感技術(shù)能未來(lái)可以連接汽車總線，在應(yīng)急情況中自動(dòng)減速;或者在交通擁堵時(shí)段，識(shí)別交警的手勢(shì)幫助安全駕駛，這在駕校訓(xùn)練中也很有實(shí)際意義;另外也有一些更獨(dú)到的應(yīng)用場(chǎng)景，比如充分利用識(shí)別能力，可以發(fā)現(xiàn)一個(gè)正在向你招手的路人，這就非常適用于為出租車行業(yè)定制一個(gè)關(guān)于實(shí)感技術(shù)的解決方案，從而幫助司機(jī)更專注于駕駛。

　　實(shí)感技術(shù)正在過(guò)渡到一個(gè)可以成熟應(yīng)用的階段，正如上所述，它們能更好地感知世界，并能為智能駕駛提供支持。像英特爾公司的RealSense已經(jīng)站到一個(gè)前沿視角提供了四大方面的真實(shí)空間感知能力。這其中：

　　一是對(duì)手部動(dòng)作的精細(xì)跟蹤，并在此基礎(chǔ)上支持手勢(shì)的自定義，這可以更好地讓汽車識(shí)別行人的意圖。

　　二是能對(duì)人的面部表情進(jìn)行判斷，這對(duì)智能駕駛用途可能不大，但可能成為一些增值功能，比如還是像在出租車運(yùn)營(yíng)中錦上添花，比如用面部表情來(lái)為司機(jī)打分。

　　三是可以掃描周邊的任何物體，包括對(duì)各種形狀物體的定義感知，也可通過(guò)人工培訓(xùn)來(lái)識(shí)別，比如識(shí)別貓或狗，甚至某些禁止標(biāo)志，給行車過(guò)程和周邊動(dòng)物和物體帶來(lái)保障。

　　四是通過(guò)與其他虛擬信號(hào)產(chǎn)生空間化的互動(dòng)，例如今后不遠(yuǎn)的車聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下，通過(guò)接收一輛載重貨車發(fā)出的信號(hào)，提示車主在30秒或行駛1公里之后會(huì)和它相遇，所有的信息會(huì)在汽車的中控屏，通過(guò)3D攝像頭所捕捉的畫面，以增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)的形式把這樣的時(shí)空信息表達(dá)出來(lái)。

　　總之，有了這些實(shí)感能力，可以讓車廠或二次開(kāi)發(fā)商選擇性的結(jié)合汽車硬件本身，在汽車安全性和體驗(yàn)方面進(jìn)行突破，讓汽車更具賣點(diǎn)。

　　我們透過(guò)實(shí)感技術(shù)所展望的智能駕駛還只是剛剛開(kāi)始。正如英特爾感知計(jì)算事業(yè)部在中國(guó)區(qū)的一位負(fù)責(zé)人湯振宇所提到的：實(shí)感技術(shù)應(yīng)該力求讓更多的設(shè)備實(shí)現(xiàn)自然、直觀地連接現(xiàn)實(shí)的交互體驗(yàn)。智能駕駛恰好需要這些，因?yàn)闆](méi)有什么比安全駕駛和保障道路安全更重要的事了，實(shí)感技術(shù)正在解放司機(jī)們的多余注意力，并助力更專注的駕駛。（文丨3sNews高級(jí)編輯 陳啟臨）