6月11日，北京國家會議中心，以“融合 開放 智能”為主題的2014地理信息開發(fā)者大會(WGDC2014)在此拉開帷幕。地理信息開發(fā)者大會自2012年起開始舉辦，三年時間里，伴隨著中國地理信息產業(yè)的快速發(fā)展，已經成為地理信息領域最具影響力的技術創(chuàng)新盛會，與跨界融合、國際交流的重要平臺。

　　在6月12日下午的2014智慧城市峰會分論壇中，北京世紀安圖數碼科技發(fā)展有限責任公司FME高級技術經理祝欣欣帶來了精彩演講。

　　以下為演講全文：(根據現場速記整理，未經演講本人審核，如有疏漏，請諒解并及時與3sNews聯系)

　　我是來自北京世紀安圖的祝欣欣，我分享的是FME與智慧城市。通過今天這個主題能夠讓大家感受到數據帶來的樂趣。昨天包括今天我們聽了很多的講座，有講品牌，有講框架有講服務我們面對的最多的還是數據。如何解決這些問題，我希望通過這個主題能夠給大家?guī)硪恍┧伎肌?/p>

　　我們談智慧城市，智慧城市這個概念大家也很熟悉，每個人也有自己的理解，你可以用一段復雜的話定義，網上也有用公式進行定義。不管怎么樣我們最多的感觸到的智慧城市的幾個關鍵的詞，物聯網、云計算、感知。這樣一些詞帶給我們的是什么，可能形成了一些關鍵的技術，我的物聯網技術，云計算的技術，或者是大數據帶來的技術。我想不管智慧城市怎么樣定義，包括剛才我們說上一個主題講智慧城市對它有一些誤解，不管我們怎么理解智慧城市這四個字我們做的很多事情都是為了給我們的將來，給我們的生活帶來很多的便利。就像旁邊會場他們談LBS這些話題大家覺得很熱門，這個是跟我們的生活最貼近的，最能夠感受到的話題，大家覺得很感興趣。

　　我們最終的目標是為了讓我們的生活更好提供更多智能化的服務，在這個基礎上我們可能會去建立很多智慧的應用，包括智慧的交通、農業(yè)或者學校、醫(yī)療、城管的應用。包括我們提各種各樣的位置服務，在這個里面會用到很多新的技術，我們的物聯網、云計算以及大數據。這些技術所面臨的或者我們的應用所面臨的最根本的其實還是我們的數據，在我們這個里面，數據就是一個機制，如果說我們把我們的應用比喻成一個地球，這個數據就像里面的空氣無處不在。如果比喻成一個人，就像血液一樣在我們全身流淌則。

　　搭建一個應用不能成為一個空殼，我們怎么樣把我們的數據和應用有一個很好的結合，包括我們昨天說騰訊提到他們會讓司機發(fā)一個心情上去，這就是他們收集數據的方法。應用和數據怎么結合，怎么樣得到一些很好的應用，這是我們需要思考的。談到數據的時候，我們最多面臨的是一個，你要面臨數據整合的問題，大家現在面臨最多的問題是格式。我們知道我們要把我們的信息收集出來，要去分析和計算，我們要用一定的格式來表達?，F在我們談智慧城市我們談跨界涉及到很多的行業(yè)，不同的行業(yè)有不同的格式，你都要把這些信息收集起來做分析，或者我們談大數據也是一樣，你做分析的時候你首先面臨的是格式的問題，怎么樣很好應對這個格式，放到你的應用里面去讓別人感受到更多更方便的應用。

　　不知道別人怎么解決，現在大部分你開發(fā)能力很強你愿意做一個城市園區(qū)代碼，你說要方便一點，我遇到一個問題上網上找一個工具，我想這樣的話你如果程序員方式遇到一個格式寫一個代碼，你會發(fā)現你的代碼越來越強，而且現在還有大部分的格式是沒有提供很開放的接口給大家。這些都是給在座應用，數據帶來的問題是不是在做應用的時候帶來的問題。我也不覺得這兩個方法讓我們去打破這些數據之間的壁壘的方式。我的主題是FME與智慧城市，我相信在座的很多有聽過FME，但是沒有深入使用過，有很多人都沒聽到過，我把FME到底是什么樣的東西介紹給大家。

　　FME它自身的定義就是我是用來連接變換和自動化，處理的對象作用在我們數據之上，它的目的是構建數據應用之間的橋梁，我們目標就是讓你的數據不再在里的系統(tǒng)里面，我們替你解決你面臨的很多數據問題，讓你花更多的時間思考我的應用怎么做，而不是把大部分的思考時間放在如何處理數據的問題之上。你有FME可以打破它與應用程序之間的壁壘，它如何來實現，如何能夠做到我們打破。首先從它的數據支持上來說，支持我們行業(yè)上的300多種數據格式，做傳統(tǒng)的行業(yè)，有CAD的數據格式，我從生產到入庫，我們先談新興的行業(yè)，點云的信息提取，還有三維，我們談物聯網，物聯網上大部分格式的存儲。如果說我們舉個傳統(tǒng)一點的例子，我們做過中石油的項目，中石油的A5項目是一個傳統(tǒng)的GIS的項目，它在全國各地，比如說西安或者大慶這樣一些油田，每天采油，它有一個數據中心把我各個地方的采油量回交到數據里面。我需要每天定時完成這個任務我們把問題交給FME去構成一個處理的流程，每天定時定量完成這個任務使得它的數據倉庫的建設變的非常容易。

　　我們談一些高大上一點的話題，我們做很多事情需要做成服務，我們在這個圖上可以看到FME支持我們很多的服務，包括云這樣的平臺，亞馬遜、谷歌，也支持我們跟移動端的通信，它跟很多的應用程序和服務進行連接，把我們需要的信息放入到應用程序或者服務里面去，使得數據的處理變的更加容易。談到服務概念，在國外應用比較廣泛的程序，應該算是一個應用。它是集成多個把我多個應有程序的接口集成到這個里面，使得用戶在各個軟件之間協同工作，舉一個很好的例子，可能我們現在喜歡上微博，很多人喜歡在騰訊，有很多人在新浪發(fā)，你的同學可能用的不同的平臺的時候，就互相看不到對方的信息。如果說他們都支持這個應用就很好，我們連接到這個Zapier里面，A事件發(fā)生，B同樣發(fā)生一個事件。我們可以使得多個應用之間協助工作更加分辨。我們把我們傳統(tǒng)的工作的應用流程變成跟我們，可以說跟我們的工作和生活貼的更近，假如說我們做一個傳統(tǒng)的轉換工作，我們的工作利用FME完成，完成了之后，我需要收到一個消息，告訴我你這個事情完成了。我們說的好玩一點，完成之后我希望它放一個好聽的音樂給我，如果執(zhí)行失敗就放一個比較悲一點的音樂。

　　我們從智慧城市幾個方面談，物聯網的話我們知道現在人人都是傳感器，就像上午在高德聽專場一樣，TOI的數據沒辦法自己收集，它提供一個應用程序，讓用戶幫他收集數據。在現在這個社會我們每個人都是傳感器，只要有一個手機，只要能夠定位，只要接受數據就是一個傳感器。我們每時每刻都會發(fā)送消息，同樣的我們可能希望接收到很多消息。你每天會刷會看今天發(fā)生什么樣的事情，同時你的心情不好，你有什么樣的事情喜歡在網上和別人分享。大家希望發(fā)送消息同樣也接受消息，基于FME也有消息通知和接受這樣的機制，使得我們把事情做一些數據處理交給它來做，就帶來更多可以思考的空間。

　　我們談一個傳感器，傳感器都是接收到實時的數據，不光是需要接收還希望得到實時的處理。本身我們做了很多事情，物聯網我們把人和物結合起來，更多是通過我們希望通過接收到一些消息得出一些結論為我們更好服務。我們說人與自然，人與自然你知道現在自然災害對大家都是不可預測，我們盡可能做到早一點發(fā)現早一點避免這些自然災害給人類帶來的毀滅性的打擊。

　　這個例子是利用FME來完成一個洪水的預警例子，它是通過接收了一個美國調查局數據，通過分析數據和我們的數據做一個計算，我通過這個多邊形從存儲的居民信息這樣一個數據庫里面分析，在洪水所要覆蓋的范圍內有哪些居民在洪水區(qū)域。一旦分析出來之后，通過一些網絡電話服務的方式，給他們打一個電話，對于洪水即將到來的區(qū)域，比如說還有5米的高度、10米的高度范圍，給他做一個電話的通知。對于10米以外可以發(fā)一個消息，整個過程完全是利用，做成一個流程化的服務放在FME里面實時完成。作為定時一秒去執(zhí)行這樣的事情，作為定時的任務去執(zhí)行。

　　一個是體現了它多源數據的處理理念，還有對實時數據的處理我們接受到洪水信息來自HTM的文件。其次我還個人比較感興趣，我不知道知道在國內有沒有這樣的供應商，它把網絡電話的應用做成一個API，我在里面分析出來這個結果，通知這些居民，只需要在我的流程里面調用API，我就容易觸發(fā)給他們打電話，我以前接觸過關于地震災害預警方面的事情，我接觸到的行業(yè)里面，我可能有很多的人員在各個村，各個地方先設立好誰做這個預警，當他們發(fā)現有地質災害他們打電話到防汛中心，打電話告訴你哪個位置有什么樣的問題，防御中心匯報領導，領導再做決策，等領導做完決策通知下面的人可能時間來不及了，我們把人與自然的應用通過自動化的流程完成，避免危害當中可以帶來更大的好處。

　　這也是與自然的應用，也是物聯網。是一個雷擊閃電的統(tǒng)計，通過各個地方的傳感器，在一定時間內收集我這個地方，雷擊次數達到多少，次數過多會帶來森林大火，我通過統(tǒng)計雷擊的技術去做數據的分析，去判斷一下是不是超過雷擊次數，如果超過的話就通知關心這些消息的人，是不是通知放火的人員注意這個地方會發(fā)生火災，做這個流程可以把我們在一個區(qū)域內，一段時間超出正常頻率的事情可以通知關心這些事情發(fā)生的人。

　　第二個方面我們談大數據。大數據的特點我不多說了，如果說從大數據的支持上來說，它本身支持teradata、亞馬遜、谷歌大數據的應用。我們談大數據，昨天我們也有很多資深人士希望說過，我們地理信息本身就是一個大數據。這次我看很多人在提三維方面搭建的技術，我想在我們現在行業(yè)里面，至少我現在接觸到更多的應用還是把我們現有的二維的數據，二維的數據很豐富，我們很多的時候還是基于二維的數據生成三維模型。

　　大家可以看到左邊這個是我們在國內做的，這是我們和超圖做的，我們看到的模型全部是利用FME做的流程。包括我們的服務屋頂以及地面的建模以及貼圖都是有自動化的流程完成，里面沒有用一行代碼，也沒有手工的參與。右邊是奧地利的一個機構把FME集成到一個產品當中，產品主要是做三維模型，包括從建立三維模型到可視化一體化的流程，這個產品是做這樣的工作，它在建立三維模型會面臨原數據多樣的事情，通過FME制定好很多自定義的工具放在里面幫助它完成更多三維模型的制作工作。

　　我們談了很多地上的三維模型，對于地下我們會有管線，這也是我們通過平面數據自動制作了一個管線三維模型。至少我們的管線連接出生成的效果也是讓人滿意的，我們在談融合跨界，我們通過非文本的數據，XML數據制作這樣的流程。

　　同時我們看到三維模型方面有一個概念多源數據的融合，制作三維模型原數據是多樣的，你要做地表的模型就需要DEM，可能還有一些數據。你這個屬性可能是在文本的格式里面，如果我們把整個工作放在一個流程里面做，我想是可以大大減少我們的工作量。

　　談完了大數據就說云計算，它是基于引擎的計算，引擎是可以分布式安裝，具有云的特點，自身搭建的共有云來供用戶使用。我們談位置服務都是為了盡可能，你可能有一個想法沒法完成需要借助他人的設備，或者他人的資源完成這個事情，這種時候更多是把應用放在云端去實現，更多的節(jié)約你的資源減少投入，避免一些重復的投入。

　　在云的應用，這是在澳大利亞森林山火的應用。大火發(fā)生之后人們及時撲滅，因為森林比較茂密，就引起生態(tài)遭到破壞，政府允許一定情況下這個火會蔓延下去，這就存在一個隱患人的生命安全怎么保證。政府做事情的要從很多調研考慮，應該是一個公眾自發(fā)組織的完成一個項目。我需要去完成一個森林大火攻擊的水平計算的應用，到這個地方定位了我通過發(fā)送位置，就可以知道我這個地方森林大火的攻擊水平什么樣子。我們通過這個應用告訴你這個地方你是否安全，計算森林大火的流程安全FME完成，放到FME云端，避免了我要采購一些硬件設備支撐我這個應用。

　　前面提了一些FME的一些應用，在智慧城市里面為什么會提到要用FME完成一些事情，我們現在面臨很多數據。這是大家需要面臨的問題，FME支持這么多種模式，它本身是多源數據處理。零代碼，我們把很多數據處理的工作交給他完成之后，減少你開發(fā)的工作量，同時可以解放開發(fā)人員的雙手去做更多與應用程序有關的事情，而不是面對如何去解析這些數據，如何構建這些數據。作為數據處理人員，更多時候我有一個想法，我以前不會代碼怎么辦，以前需要接觸開發(fā)人員，工作的事情我可以由自己完成。談到快速高效，我們有了FME云，或者我們基于引擎的分布式計算，你的硬件設備支撐它的速度是能夠得到保證的。

　　FME在智慧城市當中的運用可以把我們的數據問題變的更加容易更加簡單，它應該可以作為智慧城市的基礎設施應用我們智慧城市的各行各業(yè)應用當中，可以構建我們很多的應用，比如我們的數據之間的橋梁，使我們的數據更加好的融合在我們的應用當中。我想通過分享，也想給大家?guī)硪粋€底，如果你知道FME，從今天開始我希望你的腦袋里不是FME只會做數據轉換的觀念，我希望FME能夠為大家在數據方面帶來更多的便利，為大家節(jié)省一下更多的時間去思考更多的應用，謝謝!