近日，黃河水利科學(xué)研究院水土保持研究所工程師孔祥兵團隊與武漢大學(xué)教授舒寧團隊合作，對目前高光譜遙感影像定量分析和應(yīng)用中存在的主要問題，提出了一種結(jié)合影像空間信息的影像地物光譜信息(端元)提取方法，為更準確地認識影像像元內(nèi)部地物信息提供了一條有效途徑。相關(guān)論文日前發(fā)表于《光譜學(xué)與光譜分析》雜志。

　　高光譜遙感利用很多很窄的電磁波波段，在遠離目標和非接觸目標物體條件下探測目標地物，獲取其反射、輻射或散射的電磁波信息。由于影像空間分辨率的有限性和客觀世界地物分布的復(fù)雜性，很多重要的地物只隱藏于高光譜遙感影像像元內(nèi)部，如何準確地“挖掘”出這些亞像元級別上的地物信息，是目前高光譜遙感定量應(yīng)用的關(guān)鍵。

　　該研究發(fā)現(xiàn)，地物分布在空間上具有一定的距離相關(guān)性，空間距離越近的地物相似性越大;地物分布在不同區(qū)域具有其獨特性，有“大雜居、小聚居”分布規(guī)律?；谝陨险J識，在亞像元地物識別過程各個階段加入影像空間信息，可以明顯提高地物光譜信息提取準確度。