在5月16日的大會“位置服務與O2O”分論壇上，四維圖新公司API及廣告業(yè)務部總經(jīng)理安濤發(fā)表了題為《移動互聯(lián)網(wǎng)的下一站：信息智能推薦》的演講。
四維圖新公司API及廣告業(yè)務部總經(jīng)理 安濤
以下為演講實錄：
安濤：大家好!把我們對移動互聯(lián)網(wǎng)未來的看法做一些分享。
移動互聯(lián)網(wǎng)出現(xiàn)到現(xiàn)在時間非常短，大型公司很多考慮的是未來在哪里?我們原來做空間地理信息，一直到未來，實際上我們越來越發(fā)現(xiàn)，從傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)制造，越來越強的數(shù)據(jù)需求從需求處理發(fā)生，傳統(tǒng)的獲取方式已經(jīng)發(fā)生了質(zhì)的改變?；仡櫼幌聫幕ヂ?lián)網(wǎng)初期到現(xiàn)在，大概用戶獲取信息的方式，早期雅虎時代是通過傳統(tǒng)的圖書館的方式，分類索引。在此之前是把黃頁搬到了互聯(lián)網(wǎng)。這種模式局限性谷歌出現(xiàn)快速替代了雅虎。在我們當時最早使用互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品的時候?qū)@個沒有預期，而且也沒有辦法想象。
到后期從移動互聯(lián)網(wǎng)可以看得到，由于設備的變遷，在手機端的這些獲取信息的方式簡單靠鍵盤輸入和關健詞搜索也時發(fā)現(xiàn)了一些問題。所以我們現(xiàn)在看到的一些技術致力于手機端通過語音的方式進行互動，同時他們更強的發(fā)現(xiàn)了語義解析模式是一個重要的獲取信息的手段。在這個領域中我們發(fā)現(xiàn)今天海量的大數(shù)據(jù)時代，從數(shù)據(jù)細分來講，普通的用戶日常需要的基本生活服務類信息，有大量信息是用戶不需要做太多的搜索，跟他的日常生活一天24小時無關。
我們可以看到有一些商品服務類的網(wǎng)站，包括亞馬遜，包括淘寶，他們作為商業(yè)服務的時候做了一些產(chǎn)品推薦。但是這跟我們生活需要的服務類信息有很大的差別。服務類信息有媒體化呈現(xiàn)用戶就可以基本滿足。所以我們發(fā)現(xiàn)了一個新的市場，生活服務類信息的智能推薦系統(tǒng)。
這個系統(tǒng)結合用戶當前的位置，結合他的時間，他以前消費的習慣，包括行為習慣，可以做一些信息預判，用推薦的方式去完成。
對我們來說，在移動互聯(lián)網(wǎng)未來時代，尤其以搜索為主的這種模式的公司，他們面臨最大的挑戰(zhàn)來源于我們今天搜索已經(jīng)不能完全滿足未來移動互聯(lián)網(wǎng)為主的需求。這種服務形態(tài)更像是可以讓它百依百順，所有的需求都可以快速響應，這是搜索的本質(zhì)。而用戶角度來說更需要一個“管家”，我每天睡醒的時候很多服務已經(jīng)呈現(xiàn)在你的面前。未來智能推薦和現(xiàn)在的搜索有本質(zhì)的區(qū)別。
大家回顧搜索目前在移動互聯(lián)網(wǎng)的一些局限性。第一個在小屏幕端，海量信息通過小屏幕進行大量數(shù)據(jù)梳理，這個困難度越來越高。跟兩個方面有關，一個是今天數(shù)據(jù)已經(jīng)極大的呈現(xiàn)，我們經(jīng)常搜索關鍵字搜索出來的結果大量的跟我們的是無關的。另外一類，在用戶搜索習慣和個性化的需求進行匹配。通過手機端的普通用戶使用場景的習慣，今天手機獲取信息的時候大量場景是碎片時間，不可能有很長的時間研究數(shù)據(jù)呈現(xiàn)的內(nèi)容。需要更直接、簡單的數(shù)據(jù)呈現(xiàn)方式。所以這是傳統(tǒng)的搜索關鍵詞這種模式的局限性。
PC端獲取信息無法呈現(xiàn)用戶具體的使用場景。主要集中體現(xiàn)在時間和空間，時空關系和信息之間的關系這個階段無法體現(xiàn)。移動互聯(lián)網(wǎng)巨大變化就是每一個人手上的終端可以快速知道信息的來源、現(xiàn)在所處的環(huán)境和所處的時間。這兩個維度可以幫助用戶進行一些預處理，把大量信息變得更精煉。所以未來來說搜索并不是完全被顛覆掉，而是有一些處理的能力。現(xiàn)在APPs泛濫，目前AppS之間數(shù)據(jù)提供有它的差異性，但是長遠來看任何一個垂直類的信息未來會呈現(xiàn)一個寡頭的狀態(tài)。傳統(tǒng)的地理信息可以看得到這種變化。早年做數(shù)據(jù)的圖商的有十一二家，目前有耐心和能力做數(shù)據(jù)的越來越少，因為數(shù)據(jù)采集積累有一個大量社會資源重復的能力，不具備很強的商業(yè)合理性。
橫向的看數(shù)據(jù)發(fā)展過程中，用戶面臨著獲取信息來源并不關心，但是迫不得已裝了很多應用去獲得一些信息，這給用戶造成了極大的困擾。收縮目前還沒有能力在手機短穿破Apps。
數(shù)據(jù)時代，今天來看這件事，對我們傳統(tǒng)做數(shù)據(jù)的人來看，用戶真的需要很多數(shù)據(jù)嗎?早年05、06年行業(yè)內(nèi)經(jīng)常有一種描述自己產(chǎn)品優(yōu)勢的表現(xiàn)，就是講我們的POI有多少。但是從真實市場營銷行為上觀察用戶沒有那么多數(shù)字需求。在這樣海量數(shù)據(jù)里想適度的給用戶提供，那么就要對數(shù)據(jù)進行再處理，從而挖掘出它的商業(yè)價值。專業(yè)數(shù)據(jù)越來越傾向于提供給行業(yè)、政府等作為一些其他的用途。
數(shù)據(jù)收集的重要性將低于數(shù)據(jù)再處理的重要性：
普通用戶所需的信息更多將依賴于眾模式下的用戶自建。
未來可見此類數(shù)據(jù)將會呈現(xiàn)爆炸性增長。
用戶自建的信息管理和再處理需求日益迫切。
具有數(shù)據(jù)融合、數(shù)據(jù)再處理，數(shù)據(jù)分發(fā)的平臺價值巨大。
數(shù)據(jù)再分發(fā)中的信息智能推薦能力將是金字塔的頂端。
中小廣告業(yè)主需要一種成本更低效果更好的商業(yè)信息傳遞手段：這類信息之前看到的模式傳統(tǒng)的廣告由于原來早期的傳統(tǒng)的廣告模式的一些局限，比如媒體廣告里最重要的廣告媒體資源這件事有很強的壟斷性，由于媒體資源壟斷性導致賣方市場，廣告和廣告業(yè)主之間是不對等的關系。大量廣告業(yè)主做了廣告之后，在對應媒體渠道商并不能夠清晰體現(xiàn)這個產(chǎn)品和服務，到底通過廣告能給你帶來多少明確的提升。從早期的電視傳媒發(fā)展到互聯(lián)網(wǎng)的時候，這個模式依然像病毒一樣的傳播過去。最早互聯(lián)網(wǎng)廣告最開始的描述是互聯(lián)網(wǎng)上的廣告媒體資源是非常非常海量的，遠遠比電視黃金時間來得多的多，但是大量搜索引擎的媒體資源也越來越壟斷。比如競價排名排到第二頁第三頁基本沒有價值了。前十、一、二頁已經(jīng)變成了稀缺的廣告媒體資源，這樣的情況下普通商戶或者業(yè)主沒有能力支付這樣的成本，所以需要一個更好的廣告模式。對于普通的消費者來說最現(xiàn)實可行的模式就是周邊的信息能夠通過快速傳遞的手段，高度的傳播方式，從而解決媒體資源壟斷的這樣一個應用非常需要。智能推薦的部分在這兒可以有一定適度的解決。
大數(shù)據(jù)時代-讀圖時代，圖形化信息表達將是信息之夢推薦主要表達方式。從我們今天手機端這么一個小屏幕，從目距視覺范圍里有幾個需要滿足的，第一快速閱覽。另外從未來硬件設備發(fā)展形態(tài)的轉(zhuǎn)變來看，不同的屏幕，不同的分辨率，使用場景不一樣。圖形化的表達已經(jīng)成為了一個主要信息傳遞方式。
個人信息終端的演變將大改變信息獲取及呈現(xiàn)的形式：2002年的時候我們對今天類似iPad這樣的產(chǎn)品有一個大概的定義，我們講叫個人信息終端。所謂個人信息終端當時有一個基本的定義，第一具備語音通話能力，具備短信信息傳遞能力、具備無線上網(wǎng)的能力、同時計算能力是2G，我們當時做了分辨率的預判800×600今天在產(chǎn)品里都得到了體現(xiàn)。我們多年前看到的掌上電腦，普通老百姓用的真的非常少，它的操作系統(tǒng)有限，所以變成了行業(yè)應用。由于iOS和安卓的出現(xiàn)這樣的情況大大的改變，個人信息獲取，娛樂需求、通信需求已經(jīng)在這個隨身攜帶的設備上得到了極大的融合。到了現(xiàn)在谷歌眼鏡的發(fā)展是想把人的手騰出來，獲取更多的信息，獲取信息更容易、更方便。
移動互聯(lián)網(wǎng)未來十年：
將會出現(xiàn)一個基于時間、位置(場景)，生活及消費習慣的信息獲取入口。
此類應用將會具有以下特性：
橫向聚合用戶日常生活所需信息(周邊消費、周邊新聞，周邊即時通訊等)。
通過用戶舒適的主動推薦方式傳遞。
具有快速自我進化能力不斷提供更為貼近用戶需求的信息。
在其上的商業(yè)信息媒體化形式呈現(xiàn)。
AR實景與動態(tài)信息的結合將會成為主要的信息呈現(xiàn)方式之一。
使用這類應用的個人信息終端將同時具備信息的生成及獲取能力。
個人信息終端的環(huán)境感知能力將成為信息推送非常重要的依據(jù)。
快速的自我進化能力，它的形態(tài)有競爭力重要的特性是明天會比今天變得更好。同時要結合數(shù)據(jù)平臺的運營不斷的自我進化，同時跟用戶不斷的交互，在不涉及到用戶隱私的情況下了解用戶進化的趨勢。
商業(yè)信息媒體化呈現(xiàn)，我們原來看的海報，各種廣告媒體，這部分商業(yè)性不強?；疽云放颇骋粋€服務點為呈現(xiàn)未來某一個具體服務和賣家真正意義上的完整信息和服務有關的營業(yè)信息，會以最快的速度方式呈現(xiàn)，這將是信息呈現(xiàn)的重點。
AR實景：比如我們看到一個車它能快速行走，AR實景和信息的結是更符合普通老百姓獲取信息和個人信息需要的呈現(xiàn)最好的方式。我們未來能看到的新的技術，在個人終端里面有大量的傳感器，可以精確描述用戶當時的使用場景。比如我們現(xiàn)在已知推薦模式是關聯(lián)匹配性，我們研究的方向是一個線性的數(shù)據(jù)消費。比如8點半以后吃完晚餐，當時不能再吃另外一頓飯了，當時如果你在飯館，我們當時的預判就是接下來會去咖啡廳我們會提供這樣的數(shù)據(jù)。
未來誰能掌握主這些信息，我相信就會占領移動互聯(lián)網(wǎng)未來的十年。謝謝大家!
(以上報告內(nèi)容為現(xiàn)場速記，未經(jīng)本人審核)
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