在每張Google地圖的背后，都有一張肉眼不可見(jiàn)的地圖，正是這張隱藏地圖隱含著真實(shí)地理位置的邏輯：哪些地方不能左轉(zhuǎn)，哪些是高速公路匝道，限速要求和實(shí)時(shí)路況等等。正是這些數(shù)據(jù)讓Google為你提供導(dǎo)航成為可能。上周，Google請(qǐng)我去參觀這張隱藏地圖背后的構(gòu)建機(jī)制，這是Google首次向外界披露這項(xiàng)名為Ground Truth或者GT(地面實(shí)況)的計(jì)劃到底是怎么回事。

　　Google是以搜索引擎起家的，但是隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的來(lái)臨，你在那兒搜索的重要性開(kāi)始同你搜索什么不相上下。如果Google的使命是組織全世界的信息，那么最大的挑戰(zhàn)不是為網(wǎng)絡(luò)設(shè)立檢索，而是將這個(gè)世界的物理信息整合成可用的信息系統(tǒng)。

　　“看看我們真實(shí)生活所處的線下世界，你就會(huì)發(fā)現(xiàn)很多信息其實(shí)都是在線下的，網(wǎng)絡(luò)無(wú)法涵蓋一切，”Manik，Google地圖的高級(jí)產(chǎn)品經(jīng)理如是說(shuō)，“我們希望能填補(bǔ)真實(shí)世界和網(wǎng)絡(luò)世界的鴻溝，地圖就是其中的重要一環(huán)。”

　　Google用于構(gòu)建完美展示真實(shí)世界的地圖的辦公室其實(shí)很普通，像其他辦公室一樣，也有免費(fèi)美食和健身娛樂(lè)，但是真說(shuō)起來(lái)也只是山景城郊區(qū)的一棟挺矮的辦公樓而已。我在那兒見(jiàn)到了Manik和他的得力干將Michael，前NASA工程師，他會(huì)把20%的工作時(shí)間花在Google火星項(xiàng)目上，此外還有一名叫Nick負(fù)責(zé)處理地圖數(shù)據(jù)的操作員。

　　Michael給我詳細(xì)介紹了制作一個(gè)地圖的具體過(guò)程：首先你得從合作伙伴那兒獲得原始數(shù)據(jù)，然后通過(guò)工程處理將這些數(shù)據(jù)整理成合適的格式并同其他源頭獲得的數(shù)據(jù)進(jìn)行整合，之后還需要一些列人工處理，最后才能生成一張高質(zhì)量的地圖——遠(yuǎn)勝過(guò)簡(jiǎn)單拼湊所得的效果。

　　具體來(lái)講，首先是從美國(guó)審計(jì)局拿到最初的TIGER數(shù)據(jù)，如下圖：

　　乍一看這些數(shù)據(jù)非常完美，但是如果你仔細(xì)看的話，會(huì)發(fā)現(xiàn)有些地方是同真實(shí)世界有差別的，我用紅圈標(biāo)出了幾個(gè)地方：

　　除開(kāi)同衛(wèi)星圖片比較之外，Google還有其他的處理方法，比如同其他數(shù)據(jù)庫(kù)如美國(guó)地質(zhì)調(diào)查局獲得的數(shù)據(jù)做比較。另外一個(gè)重要數(shù)據(jù)源則是Google的街景車，據(jù)稱街景車每?jī)芍馨l(fā)布的圖片數(shù)據(jù)要比2006年Google處理的數(shù)據(jù)總和還多。

　　讓搭載著定制相機(jī)的街景車走遍全世界，這個(gè)主意值得大家致以敬意。目前Google的街景車已經(jīng)行駛了500多萬(wàn)英里，這些里程為地圖制作提供了兩類有價(jià)值的信息：其一是街景車實(shí)地走過(guò)的路徑，這意味著到底那些路是走的通的;其二是拍攝的照片，通過(guò)它們Google可以利用算法分離出其中的交通信號(hào)，并將這些信息嵌入到Google地圖的深層中去。如此處理后，舊金山的某個(gè)鬧市區(qū)就成了這個(gè)樣子：

　　Google街景的初衷并不是為了制作地圖，但是Google的地理團(tuán)隊(duì)很快就意識(shí)到可以利用街景的數(shù)據(jù)來(lái)充實(shí)地圖。你可以把街景車想象成在網(wǎng)頁(yè)上搜尋字符的網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)，它們可以發(fā)現(xiàn)街道上的各種標(biāo)志和地址，幫助Google地圖更好的理解人類的交通系統(tǒng)。隨著計(jì)算機(jī)視覺(jué)和光學(xué)字符識(shí)別技術(shù)的發(fā)展，路上的每一個(gè)字符都會(huì)成為Google為現(xiàn)實(shí)世界制作的索引的一部分。

　　也許將來(lái)有一天計(jì)算機(jī)視覺(jué)可以直接將街景圖片完美轉(zhuǎn)化成地理上可理解的信息，但現(xiàn)在依然需要人工進(jìn)行很多處理，比如要判斷某個(gè)交叉口是否可以左轉(zhuǎn)，最好的辦法還是派人去看一眼，不管是實(shí)地駕駛觀測(cè)或者是通過(guò)街景車傳來(lái)的圖像進(jìn)行判斷。

　　這一點(diǎn)同Google另一個(gè)偉大的產(chǎn)品Google Translate有相似之處，同樣看起來(lái)是機(jī)器的智慧，實(shí)則是人類智慧的集合。Google Translate依賴海量的人類語(yǔ)言翻譯素材，之后通過(guò)算法將各種詞匯短語(yǔ)進(jìn)行配對(duì)，相比起算法，海量的語(yǔ)言庫(kù)扮演著更關(guān)鍵的角色。

　　Google地圖有著相似的策略，人類對(duì)路況信息進(jìn)行編碼，之后電腦就可以簡(jiǎn)單的復(fù)制粘貼。這也意味著地圖的制作需要大量的人工，據(jù)Michael稱，為一個(gè)國(guó)家編制地圖一般都要幾百個(gè)操作員。實(shí)際上你看到的每一張地圖都是經(jīng)過(guò)很多人工處理的，每天Google地圖都得處理上千份用戶反饋報(bào)告，地圖團(tuán)隊(duì)都會(huì)在數(shù)分鐘內(nèi)進(jìn)行相應(yīng)的處理。

　　如果你認(rèn)真想想為全世界提供如此詳實(shí)的地圖服務(wù)，標(biāo)注出每個(gè)交叉口的行車方向，隨時(shí)對(duì)路況進(jìn)行更正修改，就會(huì)發(fā)現(xiàn)這真不是隨便哪家公司就能做到的，你需要的遠(yuǎn)不僅僅是幾個(gè)聰明的工程師，還需要對(duì)數(shù)據(jù)的掌控和處理，以及支持你做這項(xiàng)事業(yè)的決心和財(cái)力。Google地圖最終展示給用戶的其實(shí)是人類的智慧，正是這類智慧才能讓Google的電腦告訴你從舊金山到波士頓最好走的路到底是哪條。

　　談到未來(lái)地圖時(shí)，我們也許會(huì)想起博爾赫斯式的同真實(shí)世界完美一致的地圖。既然我們已經(jīng)有了真實(shí)世界，似乎再做一個(gè)一模一樣的地圖會(huì)是一個(gè)很奇怪的念頭。但是如果考慮下Nathan關(guān)于增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)的定義，你就會(huì)發(fā)現(xiàn)如他所言，每一寸真實(shí)的物理空間，都是被信息滲透的。物理空間實(shí)質(zhì)上也是信息空間。我們每個(gè)人在腦中都有一個(gè)完美地圖，指導(dǎo)我們?cè)诂F(xiàn)實(shí)中前行。Google的策略就是將每個(gè)人的腦中地圖集合到一快，處理成每人都可使用的形式。

　　MapMaker這款產(chǎn)品清晰的解釋了Google的野心。通過(guò)MapMaker，每個(gè)用戶都可以將自己世界里的信息添加到Google地圖中去。這也是一種將人類大腦中的信息抓取到因特網(wǎng)的方式，類似的競(jìng)爭(zhēng)者還有Open Street Map，也是通過(guò)眾包的方式來(lái)制作地圖。

　　隨著這個(gè)世界在線上線下都變得越來(lái)越后現(xiàn)代，Google的地理數(shù)據(jù)正在成為它最寶貴的資產(chǎn)。不單單是因?yàn)檫@些地理數(shù)據(jù)本身，還在于這些數(shù)據(jù)能讓Google正在做的和已經(jīng)做的事情更有價(jià)值。也許就像我一個(gè)朋友Robin所說(shuō)：“我堅(jiān)信地圖才是Google的核心資產(chǎn)。50年內(nèi)，Google就會(huì)成為一家自動(dòng)駕駛汽車公司(依靠的就是對(duì)這個(gè)世界真正的理解)，哦對(duì)了，它應(yīng)該還會(huì)留著搜索引擎吧。”(leon)