IBM正在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域取得極大的成功。其IBM大數(shù)據(jù)網(wǎng)站是一大資源,電視廣告也體現(xiàn)了權(quán)威性,其產(chǎn)品在該領(lǐng)域確立了牢固的地位。但是在記者看來,近日與IBM商業(yè)分析產(chǎn)品和解決方案副總裁 Deepak Advani深入交談之后,才對IBM的大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略有一個全面的認識。
或許久經(jīng)戰(zhàn)場的老手才能做出最好的花樣
IBM是一個擁有101年歷史的公司,總部位于美國東海岸。該公司生產(chǎn)過打字機,如今仍在制造大型機。其產(chǎn)品使用開源技術(shù)進行交互操作,但絕大多數(shù)產(chǎn)品需要付費。在其發(fā)展史上,很多產(chǎn)品都是通過收購獲得的。除此之外,IBM是一家服務(wù)公司,在世界的各個地區(qū),都擁有顧問團隊。
大數(shù)據(jù)初創(chuàng)公司大多都擁有一只精簡的團隊,成立往往只有短短幾年,并把總部設(shè)在美國西海岸,提供的核心技術(shù)往往是在廉價的大眾化硬件上運行的開源軟件,并在內(nèi)部建立知識產(chǎn)權(quán)。然而,在競爭如此激烈的大數(shù)據(jù)和分析領(lǐng)域,IBM仍是大數(shù)據(jù)和分析領(lǐng)域的大玩家。在與Advani的交談中,使我發(fā)現(xiàn)了其中的原因。
收購歷史
過去十年里,IBM在商業(yè)分析領(lǐng)域進行了大量的收購。最讓人印象深刻的例子就是,IBM在2007年收購了商業(yè)智能領(lǐng)域的重量級公司Cognos——而同年早些時候它剛剛收購了Applix。這筆交易讓IBM擁有了一款端到端商業(yè)智能套件,包括傳統(tǒng)的和內(nèi)存中的聯(lián)機分析處理 (OLAP)、報表、儀表板和數(shù)據(jù)可視化。這也是我所知道的。
但是我不知道IBM的其他一些收購案,而它們帶來的整合分析價值其實是所有收購案的共同成果。在收購Cognos之前,IBM還在2005年收購了Ascential軟件公司,為IBM帶來了提取取、轉(zhuǎn)換和加載(ETL)的數(shù)據(jù)集成工具DataStage及其他資產(chǎn)。而在收購Cognos之后,IBM在2009 年吞并了重量級統(tǒng)計分析軟件公司SPSS,并在2010年并購了大規(guī)模并行處理(MPP)數(shù)據(jù)倉庫廠商Netezza。
除了完整的商業(yè)智能套件外,IBM還擁有用來支撐商業(yè)智能系統(tǒng)輸入數(shù)據(jù)的高性能數(shù)據(jù)倉庫技術(shù),以及對輸出結(jié)果執(zhí)行預(yù)測分析所必需的工具。說到分析,這是一個與風(fēng)險管理密切相關(guān)的話題。考慮到這一點,IBM在2010年收購了OpenPages并在2011年收購了Algorithmics公司,只為更多地引入大數(shù)據(jù)。
上面提到的只是IBM在商業(yè)分析領(lǐng)域的部分產(chǎn)品。實際上,IBM擁有諸多產(chǎn)品,正如Advani介紹的,IBM有一整套完整的“Signature Solutions”計劃,旨在強調(diào)IBM在該領(lǐng)域中更值得關(guān)注的產(chǎn)品組合,以及由其服務(wù)部門圍繞這些產(chǎn)品開發(fā)的知識產(chǎn)權(quán)。
既有自主開發(fā)產(chǎn)品,也有從外面收購的產(chǎn)品
當外部的開源技術(shù)與它自己的一些產(chǎn)品相競爭時,IBM能夠與這些開源技術(shù)協(xié)同運行嗎?當然能。IBM可與R(SPSS的競爭對手) 協(xié)同運行;它與Cloudera(其Hadoop發(fā)行版與IBM自己的同樣采用開源技術(shù)的Hadoop發(fā)行版相競爭)有合作伙伴關(guān)系,并且可以使用Mahout,而Mahout是在Hadoop上運行的機器學(xué)習(xí)組件。當然,另外還有Linux,多年來IBM一直在戰(zhàn)略性地使用這款開源操作系統(tǒng)。
在分析領(lǐng)域,IBM也擁有許多自主開發(fā)的產(chǎn)品。InfoSphere Streams和InfoSphere BigInsights就是兩個例子,前者是一款復(fù)雜事件處理(CEP)解決方案,而后者是IBM自己的Hadoop發(fā)行版。BigInsights Hadoop發(fā)行版方面值得關(guān)注的一點是,它與IBM的DB2關(guān)系數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)集成,DB2數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)是業(yè)界最重要的數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)之一。雖然關(guān)系型數(shù)據(jù)也許不是大數(shù)據(jù),但是之前取得的成就為之后獲得成功奠定了基礎(chǔ)。知道如何實際處理數(shù)據(jù)為以后分析數(shù)據(jù)建立了平臺和能力。
關(guān)于硬件也是如此。IBM幾乎等同于大型機電腦和在這之上運行的后臺系統(tǒng),幾十年來一直在收集數(shù)據(jù)。用這些工作負載來處理系統(tǒng),很長時間以來,使得大數(shù)據(jù)成為IBM的一個具體的概念。它不只是構(gòu)建產(chǎn)品和要求其客戶想象各種通過它們運行的數(shù)據(jù)。想象是好的,但是幾十年的經(jīng)驗使得想象并不是很有必要。
關(guān)注產(chǎn)品的同時,也關(guān)注人
由于在數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域擁有如此龐大的產(chǎn)品系列,這就導(dǎo)致很容易忘了人力資本。但是人的因素在IBM的大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略中的角色比產(chǎn)品還要重要。首先,IBM擁有強大的科研團隊,據(jù)Advani透露,IBM在私有行業(yè)中最龐大的數(shù)學(xué)運算部門。這顯然為IBM在預(yù)測分析領(lǐng)域提供了強大的能力。
另外一點,就是IBM早在2002年就收購了普華永道會計師事務(wù)所的咨詢部門。甚至早在這筆交易之前,IBM就擁有一個舉足輕重的全球服務(wù)部門,但是收購普華永遠咨詢部門大概使阿蒙克(IBM總部所在地)由一家設(shè)有服務(wù)部門的產(chǎn)品公司,變成了充分利用其母公司一大批自有產(chǎn)品的服務(wù)公司。
Advani提及了IBM的另一個分析項目,分析決策管理,該項目致力于把分析功能嵌入到商業(yè)應(yīng)用軟件中,而不是迫使一線員工深入到專用、孤立的分析應(yīng)用軟件,來分析及獲取那些寶貴信息。舉例說,這個項目讓呼叫中心的員工得以了解推銷什么樣的產(chǎn)品適合某些來電客戶;推銷出去后,結(jié)果可能會是怎樣。這些應(yīng)用軟件的用戶甚至沒察覺到自己在運用分析技術(shù),因為它嵌入到了操作工作流程中。很顯然,IBM結(jié)合自己在科研和服務(wù)交付方面的經(jīng)驗加強了在這類一線員工場景下滿足需求的能力。
與Advani的對話確實讓我們大開眼界。多年來,我們一直在關(guān)注IBM制造產(chǎn)品、收購公司;我們明白它熱衷于大數(shù)據(jù)和分析領(lǐng)域。但是在頭腦里根本沒把這一切串聯(lián)起來。IBM處于獨特的位置,正在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域做競爭對手做不了的事情。
藍色巨人不好當
其他技術(shù)公司、尤其是新興公司希望怎樣打造一個類似的數(shù)據(jù)分析帝國?IBM又將如何管理這么多的產(chǎn)品、技術(shù)、咨詢團隊和收購過來的公司?畢竟,龐大帝國大多數(shù)最終漸漸走向衰落。
在發(fā)布新版本產(chǎn)品的同時,IBM需要把其產(chǎn)品系列整合起來。在商業(yè)智能方面,我已看到這一幕開始出現(xiàn),IBM需要再接再厲。與此同時,小規(guī)模的新興公司不用操心管理如此多的不同組件;說到開辟和推動創(chuàng)新技術(shù)以及圍繞這些技術(shù)的市場,這些新興公司必不可少。大數(shù)據(jù)就是這方面的一個例證。
最終,這個行業(yè)需要整合。大數(shù)據(jù)領(lǐng)域會日趨成熟,更多的企業(yè)級軟件公司會進入該領(lǐng)域,它們會收購一些新興公司,整合就會隨之出現(xiàn)。新興公司讓我們看到了理想主義、開拓新領(lǐng)地的重要性;而IBM的狀況讓我們看到了把大數(shù)據(jù)與企業(yè)級軟件和主流服務(wù)組織相連接的重要性。它還表明了把分析功能嵌入到讓人覺得看似普通的業(yè)務(wù)軟件帶來的顯著優(yōu)點。
創(chuàng)新至關(guān)重要,但是只有整合到主流的工具、產(chǎn)品和公司當中,它的價值才會充分體現(xiàn)出來?
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