海量信息的出現(xiàn)已經(jīng)讓大數(shù)據(jù)的服務(wù)顯得越來越重要。比如，一個(gè)快餐公司需要查看相應(yīng)的人口數(shù)據(jù)來決定他們?cè)谀睦镩_設(shè)新的餐廳，并在當(dāng)?shù)貫槿藗兲峁┖畏N食物。而對(duì)于一些缺乏專門的數(shù)據(jù)專家的公司來說，如何處理這些大數(shù)據(jù)(Big Data)已經(jīng)成為一個(gè)難題。

    Clearstory Data就是這么一個(gè)公司，它不僅可以幫助公司客戶收集和處理來自網(wǎng)絡(luò)和大公司數(shù)據(jù)源，還能結(jié)合分析公司客戶的私有數(shù)據(jù)，以幫助公司客戶更好地發(fā)覺商業(yè)契機(jī)和新的趨勢(shì)，而且通過將信息可視化，幫助客戶用最簡(jiǎn)單的方式了解和處理信息。ClearStory在最近獲得了來自Google Ventures，Andreessen Horowitz和Khosla Ventures，以及一些業(yè)界個(gè)人天使大佬的種子融資。

    通過Clearstory，公司客戶可以將自身的數(shù)據(jù)與行業(yè)的公共數(shù)據(jù)融合，尋找統(tǒng)計(jì)上的新視角。公司的CEO Sharmila Mulligan說到ClearStory認(rèn)為我們進(jìn)入一個(gè)“自我驅(qū)動(dòng)的大數(shù)據(jù)探索的時(shí)代”，讓所有的人都以最簡(jiǎn)單的方式去處理信息。

    首先，ClearStory將各種分散的數(shù)據(jù)源整合起來，每個(gè)數(shù)據(jù)源都由各自的特性和API，而ClearStory將會(huì)首先尋找不同層級(jí)的數(shù)據(jù)之間的聯(lián)系。其次，ClearStory將會(huì)重建一個(gè)新的數(shù)據(jù)層，并用圖形化的方式將此展現(xiàn)給數(shù)據(jù)分析師們。

    也許，這個(gè)加州Palo Alto的五人團(tuán)隊(duì)為現(xiàn)在互聯(lián)網(wǎng)界中的大數(shù)據(jù)行業(yè)提供了一個(gè)最好的解讀。當(dāng)大家還大多都收集過多數(shù)據(jù)，或者將它們存儲(chǔ)在新的云端數(shù)據(jù)庫中的時(shí)候，ClearStory卻在搭建最大的數(shù)據(jù)客戶群。

    與此同時(shí)，ClearStory也面臨著一些挑戰(zhàn)。比如，可否找到質(zhì)量高的數(shù)據(jù)源，以及保持?jǐn)?shù)據(jù)來源的質(zhì)量和可靠度的平衡。此外，能否設(shè)計(jì)出真正優(yōu)質(zhì)的用戶體驗(yàn)，而不是單純的將統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)呈現(xiàn)出來，也是一個(gè)難題，因?yàn)樵诩夹g(shù)領(lǐng)域找到優(yōu)秀的用戶體驗(yàn)人才并非易事。

    CEO Mulligan在提到公司的長(zhǎng)期愿景的時(shí)候說，“ClearStory提供了多種算法來處理數(shù)據(jù)。在更長(zhǎng)的時(shí)期，ClearStory希望能讓更多的公司將內(nèi)部數(shù)據(jù)分享出來。”而在未來，可以看到的是，數(shù)據(jù)處理者的重要性也將會(huì)超越數(shù)據(jù)的擁有者以及數(shù)據(jù)的生產(chǎn)者。對(duì)于中國的創(chuàng)業(yè)者來說，大數(shù)據(jù)處理相信也將會(huì)是一片藍(lán)海。