7月31日,字節(jié)跳動Seed團(tuán)隊發(fā)布實驗性擴(kuò)散語言模型Seed Diffusion Preview。據(jù)介紹,其目標(biāo)是以結(jié)構(gòu)化的代碼生成為實驗領(lǐng)域,系統(tǒng)性地驗證離散擴(kuò)散技術(shù)路線作為下一代語言模型基礎(chǔ)框架的可行性。實驗結(jié)果顯示,Seed Diffusion Preview代碼推理速度可達(dá)到2146 tokens/s,速度相比同等規(guī)模的自回歸模型提升5.4倍。(界面)