隨著AI、IOT、5G等技術(shù)的不斷創(chuàng)新，環(huán)境感知、多傳感器融合、智能決策、控制與執(zhí)行系統(tǒng)、高精度地圖與定位等智能駕駛核心技術(shù)得到了快速發(fā)展與成熟。但是，聯(lián)網(wǎng)讓汽車從原來的信息孤島變成了網(wǎng)絡(luò)信息節(jié)點(diǎn)，也帶來了很多數(shù)據(jù)安全上的風(fēng)險(xiǎn)。面對(duì)海量的數(shù)據(jù)，智能汽車創(chuàng)新將會(huì)面臨哪些新的挑戰(zhàn)？又該如何解決？本周三、周四，泰伯自動(dòng)駕駛與高精地圖產(chǎn)業(yè)實(shí)驗(yàn)室第二期閉門研討會(huì)將在百度Apollo和馭勢(shì)科技進(jìn)行共創(chuàng)